mac 上期货量化用什么框架好

在 Mac 上实现期货量化交易需要考虑多个因素，包括编程语言、交易软件、交易策略等等。目前，Mac 上常用的期货量化框架包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等。其中，TensorFlow 和 PyTorch 是最受欢迎的两个框架。

TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，具有强大的计算能力和灵活性。它适用于构建各种类型的深度学习模型，包括期货交易策略。TensorFlow 提供了丰富的文档和教程，可以帮助开发者快速上手。

PyTorch 也是一个功能强大的深度学习框架，它的图形化编程模型使其在量化交易领域非常受欢迎。PyTorch 具有更快的计算速度和更高的灵活性，可以更好地满足开发者的需求。

在 Mac 上实现期货量化交易，使用 TensorFlow 或 PyTorch 都是不错的选择。对于开发者来说，他们可以根据自己的需求和技能水平选择适合自己的框架。如果对深度学习感兴趣，那么 TensorFlow 是一个不错的选择；如果对计算速度和灵活性要求较高，那么 PyTorch 可能更适合。

实现期货量化交易需要开发者具备一定的编程技能和深度学习知识。如果对这些概念不熟悉，建议先学习一些相关的教程和资料，然后再开始编写自己的交易策略。此外，也可以与其他量化交易员交流，获得更多的经验和建议。

在 Mac 上实现期货量化交易需要选择合适的框架，并且需要具备一定的编程技能和深度学习知识。如果对这些概念不熟悉，建议先学习一些相关的教程和资料，然后再开始编写自己的交易策略。