生产力至少提升5倍，大厂火拼的低代码平台究竟还有哪些坑？

随着数字化转型的不断加速，企业对IT系统的敏捷性要求越来越高，但开发人员的缺口一直补不上，无代码/低代码的开发技术优势逐渐凸显出来。

根据 Gartner 数据，到2024年，65%的应用程序开发将是低代码。到2023年，超过50％的大中型企业将采用低代码应用程序平台（LCAP）作为其战略应用平台之一。

当下的低代码/无代码领域非常复杂，有许多的解决方案、平台和子市场。虽然低代码/无代码平台有很多好处（比如高效性和易用性，加快生产和效率），但它们也存在一些关键挑战。比如，企业文化改变、需要学习曲线（技术门槛并不低）、缺乏社区和资源支持等。

总体而言，行业处在早期，许多最佳实践才刚刚出现，相对来说还不成熟。

我们最近都听到了关于低代码和无代码平台的宣传。无代码平台的承诺是，它们将使软件开发变得像使用Word或PowerPoint一样简单，这样的话，普通业务用户可以在不需要工程团队额外成本(金钱和时间)的情况下推进项目。

与无代码平台不同，低代码平台仍然需要编码技能，但允许开发人员使用预先编写的代码组件，从而加速软件开发。

根据Gartner的数据，到2024年，65%的应用程序开发将是低代码。到2023年，超过50％的大中型企业将采用低代码应用程序平台（LCAP）作为其战略应用平台之一。

早在2017年，我就参与了传统开发(使用Java)和模型驱动的低代码/无代码开发项目之间的早期生产率基准测试比较。

结果令人印象深刻：低代码/无代码开发的生产力提高了5倍到7倍。2020年「无代码普查」(No-Code Census)的一项调查显示，与传统编程相比，生产率提高了4.6倍。

一 低代码/无代码:一个分散的市场

低代码/无代码领域非常复杂，有许多的解决方案、平台和子市场。例如，有针对大型企业、中型企业和小型企业的子市场。企业低代码/无代码平台可以提供高可伸缩性，兼具性能与安全性的应用程序集成。它们往往更昂贵。

以下是Gartner为企业低代码平台设计的魔力象限:

企业低代码应用平台的魔力象限，资料来源：Gartner（2020年9月）

Gartner将低代码应用程序平台(LCAP)定义为，「使用声明性的高级编程抽象（例如模型驱动和基于元数据的编程语言）支持快速应用程序开发，一步部署、执行和管理的应用程序平台。」

G2为小型企业提供了类似的概况。小企业和企业低代码平台之间没有太多交集。一些小型平台供应商在企业中并不为人所知或被认可。同样的，中小型企业通常不购买企业平台，主要是因为它们的定价和复杂性。

这一点都不奇怪，许多低代码平台都是业务流程管理平台。

• BPM长期以来一直支持模型驱动开发(MDD)。在构建软件之前，首先要绘制软件应该如何工作的图表。此图表类似于BPM流程映射方法，当中为了指定业务流程，需要将表示子流程的形状按正确的顺序拖放。(大多数BPM平台支持的最流行的流程映射标准是BPMN。)

这种以过程为中心的低代码解决方案非常受欢迎。BPM低代码/无代码平台的例子包括Appian、Pega和Outsystems。

但在低代码/无代码保护伞下还有其他的范例:

• 网站低代码/无代码平台：任何规模的企业都可以利用这些平台。主要的竞争者是WordPress、Wix、Squarespace和WebFlow。
• 数据库管理低代码/无代码平台：对于高端(企业)，有像Mendix这样的平台。对于较低端的，有Airtable。还有一些低代码/无代码的NoSQL数据库平台，如用于知识图的KgBase。
• 自动集成低代码/无代码平台：在这个领域有一些令人兴奋的新兴平台，例如ZAPIer、Parabola和Integromat都属于这一类。企业可以通过这些工具相对快速地开发强大而复杂的集成流。

以下是Parabola工作流的例子，它从一个API中提取数据，进行一些数据操作，然后将其发送到另一个API。自动化的工作流可以按需运行、调度或通过webhook调用。

• 移动应用程序开发：大多数低代码/无代码平台，如Bubble，为移动应用程序提供响应式UI功能。另一些则为主要的移动操作系统(iOS和Android)提供本地支持。Thunkable可能是低代码/无代码移动应用开发的终极例子。

其中许多平台为特定类型的应用程序提供了丰富的插件和模板集合。低代码/无代码平台的其他类别针对特定的应用领域或细分市场:

• 电子商务和网上商店：Shopify是这方面的领先案例。
• 工作管理：Monday.com是这方面很好的例子。
• ERP应用：Zoho是这方面很有趣的例子，此前在Gartner的魔力象限表中列出。另一个对ERP和CRM有重要影响的平台是Salesforce。
• 区块链和物联网：Atra是区块链方面的案例。
• 人工智能：人工智能是低代码/无代码的一个迷人领域，当中就有C3 AI Ex Machina这个例子出现。

二 低代码 /无代码的挑战

低代码/无代码平台有很多好处，但它们也存在一些挑战，需要学习曲线。许多最佳实践才刚刚出现，相对来说还不成熟。这是至关重要的责任。 使用传统编程，有大量的经验、强大的社区和有据可查的最佳实践。在许多方面，低代码/无代码还处于起步阶段，尽管MDD已经存在很长一段时间了，特别是在BPM平台上。

以下是低代码/无代码的一些更关键挑战:

1、它涉及到文化的改变：低代码/无代码要求改变组织文化，无论该组织是企业还是初创企业。改变文化以消除「烟囱」并非易事。它需要执行的远见和认可。它还需要对低码/无码数字转换能力中心进行预算分配和授权。

2、学习这些平台需要时间和精力：低代码/无代码可提高速度和生产率。但这并不容易。这些工具和平台并不是微不足道的，而且开发一定程度的专业知识需要时间。这是低代码/无代码最容易被误解的方面之一。复杂的编程结构(如嵌套循环)在任何平台上都不是那么容易。

3、您可能需要多个平台：某些平台比其他平台更完整。例如，Unqork和Bubble旨在用于任何用例，因此提供了许多与企业系统集成的选项。但是，他们可以从专门用于特定领域的其他组件中受益匪浅；例如，Bubble和Parabola或Zapier插件一起进行自动集成。

与Bubble中的原生功能相比，Parabola或Zapier中的数据操作和集成功能更易于使用。还有其他插件或技术组件可通过其他技术补充低代码/无代码平台：例如，Unqork的技术合作伙伴或Bubble的插件综合列表。

4、资源和社区支持匮乏：许多低代码/无代码平台相对不成熟。使用传统编程语言的开发人员有数百万，有时甚至数千万。许多在线和现场的课程、书籍和材料都是现成的，适用于Java或c#等语言。外包有很多社区和资源。对于低代码/无代码来说，这是一个完全不同的场景——特别是对于较新的平台。

5、定价可能令人困惑：企业低代码/无代码平台往往是不必要的昂贵。中小型市场的平台成本较低，但通常伸缩性较差。端到端解决方案涉及多个平台，使定价问题更加复杂。

这些只是一些关键的挑战。他们清楚地表明，低代码/无代码不是万灵药。然而，无论是对现有企业还是初创企业，开发创新解决方案仍是一个强劲趋势。

随着这个领域的不断成熟，我们应该会听到更多的挑战。也会有失败的项目。但优势——尤其是在加快发展和生产率方面——将赢得胜利。

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