简介

该团队经过多年大型企业中台化改造项目的沉淀，不断总结经验教训，不断努力提升产能，不断积极应对微服务改造过程中出现的分分合合。经历无数日夜的持续迭代和优化，终于可以实现生成 70% 的适用于微服务架构的高质量范式化工程级代码。此后，我们就很少加班，热爱工作，并与领导成为了战友，与客户成为了朋友。

代码生成器

如果说基础框架是技术轮子，那么我们就是生产线。不仅可以造出各种尺寸的轮子，通过我们的在线配置工具，还能生成您的更多业务所需，如：

• 创建多个数据库链接，并从中导入数据表。
• 创建多个微服务，再关联到一到多个数据库链接。
• 数据表之间可建立服务内和跨服务的“一对一、一对多、多对多、字典和分组聚合计算”等关联关系。
• 生成 Job 业务代码，目前已支持“全量同步、增量同步、增量分组聚合转换同步”等代码模板。
• 创建表单并对接后台接口，操作并显示后台数据。

在创建项目时，下图所示的微服务组件可正交化组合。生成后的工程不仅可用于企业中台化改造，同样也适用于开发者进行微服务全技术栈的快速学习。

在线资源

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• 网站首页。
• 教学视频。
• 生成器操作指南。
• 后端代码文档。
• 前端代码文档。
• 更完整的演示项目。

主要功能

• 提供前后端主流技术栈组件，可按需选择生成您的工程基础架构。
• 可创建多数据库、多应用服务，并导入业务数据表，配置服务内或跨服务的复杂表关系。
• 前端支持基于 Fragment 和 Block 的嵌套布局，配置后即可生成多样化的表单页面，并可预览。
• 操作权限和数据权限，灵活可配、运行时性能高度优化。
• 有别于其他产品，我们不仅提供了Job框架的集成，更能生成任务处理器的业务逻辑代码。
• 微服务和单体服务的接口命名规则和参数定义完全一致，便于您今后的平滑升级。

竞争优势

• 排在首位的就是15万字以上的专业、详尽、完善和暗黑护眼的操作指南、开发文档和教学视频。
• 真正的代码生成器，而非脚手架，可生成相对复杂的中台化业务代码。
• 浅显易懂的高质量生成后工程代码，经过SonarQube和Alibaba代码规范的严格扫描。
• 合理、全网超低价的教学版和企业版商业授权。(请我们撸一次串的价格)

开箱即用

项目信息如您所愿，工程名称、目录结构、基础包名、common模块、代码注释中的@author信息等，在创建工程时即已配置，不会留有橙单的任何信息。因此无需二次修改，前后端直接编译运行即可。如编译器和运行时出现问题，那一定是我们的bug，在得到您反馈后，我们将及时修复。

技术选型

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• 前端: Element (Vue) / Ant Design (React) ECharts / AntV Axios Webpack。
• 后端: Spring Boot / Spring Cloud / Spring Cloud Alibaba Spring Security OAuth2 Mybatis Jwt。
• 工具库: Hutool Guava Caffeine Lombok MapStruct 通用Mapper。
• 服务组件: Redis Zookeeper Consul Apollo XXL-Job Kafka Nacos Sentinel Seata Nepxion Discovery。
• 系统监控: ELK PinPoint / SkyWalking Grafana Prometheus。

基础功能

• 前端框架：单页面、多标签、多栏目和子路由，多套高颜值样式模式可供选择。
• 前端能力：列表编辑、统计图表、明细数据下载、上传下载、数据导出、自定义打印样式模板、富文本等。
• 页面布局：支持基于 Fragment 和 Block 的灵活布局方式，通过配置即可生成多样化的表单页面，并可预览。
• 接口规范：微服务和单体服务的接口命名规则和参数定义完全一致，便于日后的平滑升级。
• 后台架构：分布式锁、分布式 Id 生成器、分布式缓存、分布式事务、分布式限流和灰度发布等，按需集成。
• 用户管理：支持基于OAuth2的单点登录。
• 操作权限：前端控制可精确到按钮级的操作和标签级的显示，后台统一拦截验证更加安全。
• 数据权限：基于 Mybatis 拦截器 JSQLParser 的实现方式，配置更灵活，代码侵入性更低。
• 多数据源：可根据配置动态生成，路由策略灵活可扩展。
• 数据组装：Java 注解方式实现数据组装，支持统一接口的服务内和跨服务的一对一、一对多、多对多、字典、聚合计算等关系数据组合。
• 定时任务：我们不仅提供了 Job 基础框架的集成，更能生成灵活可配、高度优化、便于二次开发的 Job 业务逻辑代码。
• 系统监控：基于 Kafka ELK 的日志收集，基于 PinPoint/SkyWalking 的服务链路跟踪，基于 GPE 的服务性能指标监控。

设计理念

• 前沿的单表组合式设计，使业务服务的拆分与再合并 SO EASY。
• 先代码，后SQL的原则，让服务横向扩充更具弹性。
• 标准化的服务间调用接口，使业务服务组合更具正交性。
• 前后端基于约定各司其职，默契配合，让系统运行飞起来。
• 可平滑的逐步演化为云原生架构。

代码质量

• 无任何二次封装，只生成您最懂的代码。
• 遵循阿里巴巴标准的代码规范。
• SonarQube 基于最严格检测规则的代码扫描。
• 产品级代码质量，层次清晰、滴水不漏。
• 近乎于0的代码重复率，35%以上的注释覆盖率。
• 15年架构师优化的每一处细节。

规则扫描

此为在线演示工程的代码审查报告，而非当前开源示例工程。前者代码量更大，结构更复杂。

1. SonarQube 扫描

• 基于SonarQube8.2缺省最严格的代码扫描规则，其中代码复杂度要求为15。
• 有气味代码共90处，其中85处为DTO、Model、常量字典、RPC接口等定义出现重复名称所致，均与模拟实际业务有关。
• 其余气味代码，是在权衡性能、可读性和易修改性等因素后保留下来的，具体见图4。

2. Alibaba Code Guide 扫描

• 下载最新版本IDEA插件，同时打开所有审查条件。
• 全部代码扫描通过。

3. Statistic 代码统计

• 生成代码总量约为86000多行，主要包括Java、XML、YAML和SQL初始化脚本等。
• Java代码覆盖率为37%。

开源工程部署

1. 数据初始化。

• 通过常用的数据库访问工具(如：navicat)，执行工程目录下的zz-orange-demo.sql文件。
• 导入脚本主要负责，数据库创建、数据表创建和测试数据的插入。

2. 环境准备。 docker是必选组件。通过docker-compose命令，可快速启停服务所依赖的服务中间件，如nacos、redis、zookeeper、kafka和sentinel dashboard等。中间件的控制台访问方式，可参考工程目录下的README文件。

# 假定当前目录为工程根目录。cd zz-resource/docker-files# 启动和停止带有基础服务中间件的docker-compose.yml文件docker-compose up -d# 彻底终止容器docker-compose down# 在第一次启动之后，可以考虑每次执行下面的命令启动和停止容器。docker-compose startdocker-compose stop

3. 后台工程导入。 以Maven的形式导入IDE，直接编译运行即可。具体可参考我们的开发文档教学版微服务工程导入章节。
4. 后台服务配置。

• 进入工程目录下的 zz-resource/config-data/ 子目录，修改和数据库相关的配置，具体操作详见下图及文字注释。

• 将该目录下的所有配置文件导入nacos。nacos控制台访问地址 localhost:8848/nacos，用户名和密码 nacos/nacos。
• 具体导入方式可参考我们的开发文档服务配置章节。

5. 后台服务启动。 这里仅以upms服务为例。在开发环境中，为每个微服务启动项配置main class，下图为IntelliJ IDEA中的配置截图，配置后点击Debug/Run按钮即可启动。

6. 前端工程导入和启动。

• 将前端工程导入vscode。
• 修改 src -> core -> config 下的配置文件，将baseUrl修改为您服务器地址。
• 安装依赖，执行 npm install。
• 启动前端服务，执行 npm run dev。
• 具体可参考我们的开发文档教学版前端工程启动段落。

主要截图

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开发文档

演示工程

微服务中间件