卡罗尔·德韦克（Carol Dweck）的《终身成长》一书中讲到，人有两种思维模式：固定型思维模式和成长型思维模式。

固定型思维模式是一种受限的能力，认为人的才能是一成不变的；而成长型思维模式认为，通过学习、良好的策略和投入，可以培养出新的能力。

疫情来袭，一场“黑天鹅”事件催化了人类对固有思维的打破，成长型思维让我们迅速明确数智化转型升级的重要性，一场前所未有的生产力变革拉开了序幕。

他山之石可以开路，RPA AI LCAP或许才是更便捷的人机协作方式

今年的世界人工智能大会和往年一样，大佬金句频出，各企业秀出看家本领，技术眼花缭乱，各个论坛中新鲜观点也层出不穷。

其中以“激活数字化转型新动能”为命题的RPA论坛，更是为观众带来了满满的诚意！

与去年相比，今年的论坛话题更具实践意义，更加聚焦RPA的商业化模式、具体应用落地情况等问题。

尤其，这场RPA论坛的主办方云扩科技更是提出把LCAP技术加入到RPA AI的组合中，用他山之石为RPA开路，誓要打造出RPA AI LCAP的更加更便捷的人机协作方式。

此观点一出，顿时引发热议，业界纷纷表示：

“原来万物都可低代码！”

“RPA和LCAP都是旧瓶装新酒，云扩科技是想负负得正吗？”

“RPA AI玩明白了吗？就加低代码？”

……

事实上，RPA与AI搭档并不稀奇！

随着对效率、敏捷性和生产力的需求不断增长，AI越来越被视为企业服务的未来。而RPA也成为了其重要的落地技术之一。曾经就有人形容RPA是AI行业里一枚“低垂的果实”。

并且RPA与AI的结合，不管是从改善客户体验，还是提高企业运营效率的角度看，都有1 1大于2的效果。Forrester曾预测，2020年超过40％的企业将通过结合AI和RPA来创建自身的”超级数字员工”。

如果说RPA AI的组合已经在RPA领域大步向前，那此次新加入的LCAP，又会给RPA带来怎样的进阶呢？

首先，从根本上看：

作为他山之石，低代码加入RPA AI到底可不可以开路，还未见分晓！但低代码的热度和可操作性确实给RPA AI这一组合提供了更大的想象空间。

低代码概念雏形最早可追溯到1982年James Martin的《无程序员的应用程序开发》一书中。以前，低代码更多作为工具去帮助研发人员降低软件开发过程中带来的重复工作，现在随着可复用性模块增加和云计算、微服务架构等技术的发展，通过平台架构设计和引擎开发让低代码逐渐演变成了性能更完善的开发模式。

对于这样的低代码开发平台，支持者认为这是下一场IT技术革命；而反对者则认为，低代码平台无非是旧瓶装新酒和的一次“收割”噱头！

在2021年1月14日，钉钉率先将低代码提升到了企业战略高度，把原先的“智能办公平台”升级为“企业级应用开发平台”。阿里云智能总裁张建锋更是在钉钉6.0发布会上表示：基于云钉一体的低代码将会成为新一代的软件开发方式，2021年的潮流必是低代码。

正是这一股“阿里热”让无论是做ERP、CRM还是数字化营销软件的，又或者做传统的业务流程管理软件、工作流配置引擎、数据分析和BI工具的公司，都蹭热度般地贴上了低代码的标签。

那么，至于把LCAP引入到RPA AI的组合中，是不是也有蹭热度的嫌疑呢？其实，我们可做一道倒推的“数学题”来验证“正确答案”。

RPA AI LCAP=？

答案一，RPA可以帮助业务开发人员实现重复工作的替代，企业可以打造更多的数字化员工来完成日常工作；

答案二，AI能力可以提供OCR、NLP等工具来辅助平台使用者进行商业决策，实现为客户提供一体化服务的能力；

答案三，LCAP可以让用户通过低代码开发功能，简化自动化设计流程，快速迭代功能实现更高的业务价值。

随着RPA、AI技术能力的日渐完善，低代码平台技术的相对成熟，以上的“三个答案”一旦完美融合，不难看出“RPA AI LCAP”完全可以将更多自动化、智能化能力释放到企业应用中，完成企业数智化转型升级的需求。

其次，从实现RPA技术普及上看：

RPA能够成为数智化转型升级新动能，一方面在于RPA本身的优势，另一方面更在于广大企业在长期实践RPA等业务自动化工具上推崇“删繁就简”的原则！必定其不管是局部应用还是全局引入，都能很快实现增效降本的目的。

而且，数智经济是大势所趋，但毕竟不是所有企业都能很好地掌握技术或者想在技术上进行重度研发。因为，“如果想要让食物保持新鲜，应该直接去买一个冰箱，而不是去学会制冷技术。”

也正是因为市场需要一个更完善、更便捷、更容易上手的RPA套餐，所以低代码平台在这个赛道上拿到了“门票”。

不难想象，企业想要的“数智劳动力”应该是：

第一，通过自动化优化业务流程，最大化实现自动化的数据流通，进一步提升工作效率。

第二，产品的程序开发更加简单，开发成本能大幅减少的。

即可以用非侵入式方法连通业务数据，以低代码应用开发覆盖核心与非核心业务场景，又可以通过RPA、AI的双轮驱动来引导价值创新，最后还能降低技术门槛，通过拖拽开发组件轻松搭建与更新应用。

神来之笔，云原生或成为RPA发展的主要技术趋势指引

2020年9月，伴随着Snowflake的上市，云原生概念再度成为热词。尤其是传统的RPA大多采用本地部署，企业需要支付较高的许可费用。在企业各业务流程中，部署多个RPA机器人，虽然能提高业务处理效率和准确度，但对企业信息系统的软硬件要求高，升级维护投入大，机器人调度也较为繁琐。

云原生技术可谓神来之笔，借助其所带来的成本和灵活性优势，RPA的问题或许可迎刃而解。

那么云原生 RPA=？

世界上第一个完全基于网页的原生数字化自动化平台A2019，是在2019年10月5日，由Automation Anywhere宣布推出。

据官方介绍，A2019可在企业内部部署和使用任何公共、私有或混合云，支持的语言超过14种，较原本的RPA产品新增了175种功能，极大地降低了企业级RPA应用的IT资源成本。

在云原生的RPA系统中，从控制端到开发端都可以充分利用云的能力。云原生的RPA系统不仅限于虚拟化本地应用程序，还可以通过敏捷的DevOps流程完成持续交付，更可以放入基于弹性云基础架构部署到容器中，作为微服务部署的完整功能单元。

企业用户可以通过云原生RPA在任何时间、地点访问网页，用户可以在浏览器中采用最直观的方式来构建和使用机器人。

此外，云原生RPA还应具备：

第一，云原生RPA几乎支持各所有平台的业务流程自动化处理。由于云原生RPA是基于Web界面，所以无论用户是采用PC、Mac或平板电脑，其界面都可以始终保持一致。所以，对于云原生上的RPA，用户只要简单地操作，就可以在各种设备上实现自动化任务。

第二，云原生RPA的使用更便捷。云原生RPA无须在最终用户的计算机上下载和安装RPA客户端，用户也无须等待下载和更新。RPA平台自身就可以无障碍升级，随时使用最新功能。

第三，云原生RPA确保了应用的安全性。云原生RPA的数据不会写入本地设备的硬盘中。所以，如果电脑丢失或被盗，他人也无法获取机器人程序和业务数据。

第四，云原生RPA更直接的提高工作效率。云原生RPA顺应了当前的IT发展潮流和新的职场行为习惯，满足自选设备和自带设备。无论用户选择何种设备，云原生RPA都可以让流程自动化变得轻松，更容易地创建机器人，帮助员工提高工作效率。

相信未来随着云计算的快速发展，RPA的市场规模也将迎来更大的增长拐点，继续朝着云端化和丰富化的方向发展。

文：达尼亚 / 数据猿