作为一名数据分析师，日报，周报，月报是少不了的，经常在整理周报或者月报的时候，需要将这周的数据或者该月的数据进行一个汇总，常规地做法是将每一天的数据进行重复地复制、粘贴。

显然，上面的方式不可取，会加重我们数据整理工作，有没有一种简便的方法？仅需鼠标点一点，即可完成数据合并，本文介绍Python数据合并、图形界面开发和Python打包，可解决上述问题。

示例工具：anconda3.7

本文讲解内容：图形界面开发，Python打包

适用范围：使用交互式命令一键批量数据合并

Python数据合并

如下我们有个需求，就是将四个季度的销售明细合并在一张表里，本文开发的小工具也是在解决数据批量数据合并的问题。

常规情况下，导入一个Excel数据，使用pd.read_excel命令即可，如下我们导入了其中销售明细第1季度的数据。

import pandas as pddf=pd.read_excel(r'D:系统桌面(勿删)Desktop订单销售数据销售明细第1季度.xlsx')df.head()

那么如何导入一个文件夹下所有的Excel数据呢？这里使用os.listdir()命令可以返回该文件夹下的文件目录，返回结果如下。

import osnew_path=r'D:系统桌面(勿删)Desktop订单销售数据'listdir=os.listdir(new_path)listdir

['销售明细第1季度.xlsx', '销售明细第2季度.xlsx', '销售明细第3季度.xlsx', '销售明细第4季度.xlsx']

这样我们就有了一个思路，首先导入第一个Excel表，然后使用for循环遍历文件目录，使用pd.concat命令将同一个文件夹内的多个Excel表进行合并。

import pandas as pdimport osnew_path=r'D:系统桌面(勿删)Desktop订单销售数据'listdir=os.listdir(new_path)df=pd.read_excel(new_path '' listdir[0])#导入第一个数据表for filename in listdir[1:]: dfi=pd.read_excel(new_path '' filename) #导入除第一个数据表外其他数据表 df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #数据纵向合并 df.to_excel(new_path '' '数据合并.xlsx',index=False)

如下即为表格批量合并后的结果。

不会代码，也能批量数据合并，使用Python开发一个图形交互界面（python合并数据框）

我们将上面的代码定义为一个combine函数，只要每次导入path的文件夹路径，即可将数据合并。

import pandas as pdimport osdef combine(path): new_path=path listdir=os.listdir(new_path) df=pd.read_excel(new_path '' listdir[0])#导入第一个数据表 for filename in listdir[1:]: dfi=pd.read_excel(new_path '' filename) #导入除第一个数据表外其他数据表 df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #数据纵向合并 df.to_excel(new_path '' '数据合并.xlsx',index=False)

Python图形界面开发

为了将代码的运行过程增加交互式操作，这里使用PySimpleGUI库开发一个图形界面，其中，layout用于自定义窗口布局，window用于定义整体的窗口界面，while True: 循环运行，当满足特定的"事件"时，则返回具体的"值"，从而实现人机交互功能。

import PySimpleGUI as sg#自定义窗口布局，一共是两行，第一行用于查找需要合并Excel的文件目录，第二行点击开始合并按钮进行合并layout = [[sg.Text("请选择Excel文件所在目录："),sg.Input(size=(25, 1), enable_events=True, key="文件路径"),sg.FolderBrowse(button_text="浏览文件"),], [sg.Button('开始合并', enable_events=True, key="开始"),] ]window = sg.Window('批量数据合并：By大话数据分析', layout)#定义窗口while True: event, values = window.read() if event in (None,): break #关闭用户界面 elif event == "开始": if values["文件路径"]: print(values["文件路径"]) sg.popup('数据合并已完毕！') else: sg.popup('请先输入Excel文件所在的路径！')window.close()

如下将人机交互功能开发完毕，点击浏览文件，找到需要批量合并文件的文件夹目录，点击开始合并，即可输出结果，其中，values["文件路径"]输入的是需要合并Excel数据的文件路径，print打印出来的就是需要合并Excel数据的文件路径。

不会代码，也能批量数据合并，使用Python开发一个图形交互界面（python合并数据框）

至此，Python图形界面开发完毕，之前定义了combine函数，当满足特定事件和值时，执行combine(values["文件路径"])命令，即可使用交互式命令，完成数据表合并。

import pandas as pdimport osdef combine(path): new_path=path listdir=os.listdir(new_path) df=pd.read_excel(new_path '' listdir[0])#导入第一个数据表 for filename in listdir[1:]: dfi=pd.read_excel(new_path '' filename) #导入除第一个数据表外其他数据表 df=pd.concat([df,dfi],sort=False) #数据纵向合并 df.to_excel(new_path '' '数据合并.xlsx',index=False)import PySimpleGUI as sg#自定义窗口布局，一共是两行，第一行用于查找需要合并Excel的文件目录，第二行点击开始合并按钮进行合并layout = [[sg.Text("请选择Excel文件所在目录："),sg.Input(size=(25, 1), enable_events=True, key="文件路径"),sg.FolderBrowse(button_text="浏览文件"),], [sg.Button('开始合并', enable_events=True, key="开始"),] ]window = sg.Window('批量数据合并：By大话数据分析', layout)#定义窗口while True: event, values = window.read() if event in (None,): break #关闭用户界面 elif event == "开始": if values["文件路径"]: combine(values["文件路径"]) sg.popup('数据合并已完毕！') else: sg.popup('请先输入Excel文件所在的路径！')window.close()