流程即代码：云研发、低代码 IDE——Uncode（代码流程图生成器）
在先前的一系列《云研发：研发即代码》文章里，我们介绍了软件工程的代码化闭环。同时，在《Water：云研发架构模式》介绍了设计这样的开发环境里，我们所需要的一些模式。今天呢，作为这一系列的落地实践，我们将介绍云研发 IDE的设计思想，以及如何实现，当然还有一点儿早期代码：https://Github.com/inherd/uncode。
第一次声明：这是一个概念性 IDE 的设计，暂不适合任何生产环境。
在开始真正阅读之前呢，为了能更好地让大家理解，我们要回顾一下软件工程行业：
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DevOps 理念在国内的软件行业有了长足的发展，在包括传统企业（银行、制造业）在内的公司里已经广泛接受，并进行了大规模推广。
云原生技术已经成为市场的主流趋势。云迁移与遗留系统上云是市场的一大热门话题。
中台方法论在实践上还缺少真正的成功案例。
低代码/无代码平台逐渐成为新的建设目标。
云开发有了越来越多的中小规模应用案例。
AI 代码生成正在被小范围验证。
从整个行业而言，人们的关注点一直是如何提升技术生产力？现在技术到了一个新的阶段了，而需求的转换大大限制了人们的开发速度。于是无论我们的 DevOps 和云开发实施得再好，也会陷入需求与技术隔离的瓶颈。这就是为什么我们需要云研发 理论体系 :)，通过代码化的方式，一站式解决需求到设计，再到代码的问题。
对于云研发理论来说，我已经设计好了理论基础、软件架构、开发模式，并且对其中的一系列东西进行了验证，如：文档代码化、需求代码化、代码的代码化 等。
我们需要一个容器，把这些内容、模式、代码整合到一起，这就是 Uncode，一个概念性的云研发 IDE。
Uncode，一个云研发 IDE
Uncode 是一个面向云研发时代设计的下一代概念性 IDE。特性：
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流程化为领域语言。Process as code
一切皆 DSL。万物代码化
开发环境即流程。
简单来说，你可以在这个 IDE 上完成：需求的编写，转换需求为设计，设计关联代码，禅模式编程，开发完即可上线。
与之相对比的是，传统的一站式 DevOps 门户，尽管你可以通过跳转来完成，但是无法相互关联和设计。与之相近的是 GitOps，即将应用系统的声明性基础架构和应用程序存放在 Git 版本库中。但是它们都不闭环，也不完整。
云研发 IDE 模式：流程即领域语言
回到软件开发上，我们的软件开发需求始于一个大特性或者史诗故事，这些故事会转换为一个 feature，如 Cucumber 中的：
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# author: Phodal HUANG # status: doing# language: zh-CN功能: 第一个用户故事-
场景打开 Uncode 假如我在 Terminal工具里当输入 uncode那么则能在 UncodeIDE 里打开当前项目
需求设计人员在这一步之前，将需求转换为了故事，故事与特性之间的关系记录在这个 feature中。开发人员从 IDE 中看到需求，标记了对应的状态status，就可以进入代码的设计阶段。
在设计这个阶段，我们先设计了 design的三种类型：flow、model、ui，对应于流设计、模型设计和 UI 设计。而我们要在 Uncode 中实现的部分便是需求与模型、流和 UI 的绑定。围绕模型，我们还得构造统一的领域语言，用于自动化关联接口与设计。从模式上来说，这个和无代码/低代码的开发是相似的。
唯一不同的是描述方式。使用领域特定语言来描述内容，我们才能对系统进行合理地重构。
云研发 IDE 模式：一切皆文件
Linux/Unix下的哲学核心思想是『一切皆文件』。
在现今的开发环境之下，我们在看板上挑选卡片，又或者是通过低代码编辑器生成，使用的存储介质都是数据库。而数据库这些东西并不存在于开发环境中，而是放置于远程服务器上。这就造成了另外一个痛点，无法简单反向关联、需求与代码隔离等等。
于是，作为云研发 IDE 的第二个模式，将所有的内容使用文件保存，并且使用版本管理工具（如 Git）进行管理。如我们的需求以类似于代码的形势存储在数据库中，可以实现以下特性：
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“不可伪造”
“全程留痕”
“可以追溯”
“公开透明”
“集体维护”
没错，这就是一个区块链系统。一旦需求发生了变化 ，你可以即刻感知到。不过，一旦你的代码与模型不相符合，你的代码就无法提交，或者模型被自动修改 :(。
云研发 IDE 模式：开发环境即流程
作为一个集成开发环境，现有的 一站式 DevOps 软件研发管理协作平台都应该只被当作管理和展示用途。而从设计本身来说，一个 Dashboard 和一个开源工具，本身就分工。
我们在代码库上有了需求，那么我们可以借助于 IDE：
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将需求以看板的形式在本地重新可视化出来。
将设计领域的语言在本地可视化出来，并将之与代码进行关联。
高亮需要所有修改的代码块。如 Controller、View 等。
将模型的修改反向关联到设计上，以实时追踪设计的正确性。
我们还可以做一些不那么正确的事情 ，如锁定开发人员的修改范围。
云研发 IDE 模式：填空式/选择式编程
对于软件架构师来说，人们经常有这么一些痛点：
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面对的是缺乏经验的开发者，难以快速地推进系统的开发。
开发者缺乏对系统的了解，在错误的地方修改错误的代码。
因此，回到 TypeFlow 的观点上，我们既然已经设计好了模型，设计好了输入和输出，那么我们一定能生成中间的方法及其返回值，并为其设计一个 mock 的对象。如：
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@RequestMapping("/") Stringhome {return"Hello, World!"}
这种模式对于业务应用开发来说，非常易于实现 —— 生成绑定过程中的各类函数等等。
选择式编程。而一旦我们在组织内的所有代码都被索引之外，我们有能力通过识别输入和输出，以及对应的方法名，就能在 IDE 中推荐对应的方法让你选择。
云研发 IDE 基础要素
就这么一看，我们只需要搞好 IDE 的事情即可。然而， 并非如此，我们还要做的事情还有一些：
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开发即部署。即 local dev 便是 dev server，可直接接入现有的系统。
万物即 DSL。具备一定等级的程序语言设计能力。
API 的 API。即将现有的内部、外部 API 进行抽象化设计，以提供快速可用的 API。
开发即部署 —— 云开发环境
从开发层面来看，我们一直在往复地浪费本地环境和线上开发环境，与此同时还有对应的测试运行时间、构建时间等。我们需要一个于云开发环境的机制。
加速联调、测试过程。当我们的本地环境上云之后，一旦需要与其它系统对接时，所有的开发、测试效率将大大提升。譬如说，我们的接口需要多提供一个参数，传统模式之后，我们要在本地运行，再通过流水线构建和部署。而现在，不再需要这个过程了，只需要配置好 Gateway，轻轻松松进行开发。
加速环境搭建。我们不再需要在本地配置开发环境，只需要 1-click 就可以在本地 IDE 里直接调试。
市面上已经有一个勉强配合的概念：Nocalhost
抽象的抽象：DSL
对于需求、设计、开发、测试等的抽象，一直是我在去年研究的重点，它包含了：
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需求的抽象
设计化为抽象
架构描述语言
统一建模语言
版本管理抽象
构建工具抽象
即将这一系列的步骤转换为领域特定语言 —— 只有将流程、工具、行为进行抽象，我们才得以优化整个系统。
胶水设计：API 的 API
软件开发是一项复杂的团队活动。在一个系统里，我们要与大量的内、外部系统进行关联。而为了简化开发人员的负担，我们需要提供一个新的 API 来将现有的 API 进行封装。
如在现有的模式之下，为了记录一个日志，我们需要在依赖管理工具中引入对应的依赖，再添加相当的代码。而所有的 API 都是在更新的，这一系列应该将由 IDE 本身来完成。在这种模式之下，我们只需要输入对应的 snippets，便能完成这一系列的自动化过程操作。
技术细节
最后，我们还是回到代码上：https://github.com/inherd/uncode/
架构设计
我决定使用我设计的新架构设计套路来展示一上 Uncode IDE 的架构。由于不确定性较大，现有的系统是一种介于单体与微架构 模块化的方式设计的，我想了想后来就称之为流体模式。一种在持续演进的过程中，不断进行不可预料地拆分架构单元的模式。
在驱动方式上，由四种模式构成：
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模块化。
管理和过滤器。主要进行领域特定语言的设计
搭档模式（sidecar）。将诸如语言解析等独立为进程，通过进程调用来实现跨平台
容器桥。将 UI 展示与逻辑相隔离，让 IDE 的大部分组件与 UI 无关。
同时系统的物理设计上，打算采用领域驱动的方式进行。
框架选型
考虑到这是底层开发 系统编程，我们：
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使用 Rust 来作为主要开发语言
在 UI 展示上，暂时使用 Tauri（WebView 容器） React 来展示需求（本地看板）与设计（建模等）。
使用 TypeScript 作为 UI 部分开发语言
使用 RPC 作为与多个 DSL 的通信协议
……
依旧地，这个项目将继续在 Inherd 小组上开发~~。
FAQ 及其它
代码：https://github.com/inherd/uncode/
vs Intellij IDEA or VSCode / Theia
并非完全竞争关系，编码这部分的功能，还是这两货比较流行。Uncode 不会在前期造这方面的轮子，只是显式地集成它们，或者被集成。
Uncode 优先解决 DevOps 的本地化，将其融入开发的开发过程的问题。
其它
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