事件1：11月，open ai发布GPTs。用户只需要通过GPT Builder以对话的方式，向chatgpt发出自然语言指令，全程无需编写代码，即能构建小游戏、法律、写作、营销等特定领域的GPT小程序。据第三方网站gptstore.ai统计，自GPTs功能发布后，用户创建的GPTs数量呈爆发式增长，截至11月14日已达9000个。

事件2：微软将于11月15日-17日举行 Microsft lgnite 全球技术大会，同时比尔·盖茨发长文阐述观点： AI Agent将彻底改变计算机使用方式，并颠覆软件行业。

有一篇文章将GPTs的意义表述得较为清楚，GPTs上线6天都发生了什么 。在此引述其中的一些表述：

下面是一个图表分析助手，你上传任意图表chart截图，都可以帮你分析概括数字背后的隐含结论。适合市场研究、BI、营销、管理层经营决策。最有趣的是现在画chart也可以AI画，然后AI还要再翻译图表给人看懂，完成的不过是数据传递到人并让人理解的过程。这么想中间的人是不是也有点多余？

人的信息带宽这么低（几个Bits/s？），是链条中的最大瓶颈，agent对agent的效率高到不知道哪里去了。北美创业公司MarsX正在开发20款产品但其工作80%由AI完成，CEO声称一年后这个比例会变为90%。这就是最近Karpathy提出的ADO（Agent Driven Organization）。这可比web3宣扬的DAO要实际得多，组织最大的问题就是人与人之间的熵，AI之间没有熵。

看完这些GPTs我的感受：

1、创建的门槛实在太低（远低于移动互联网APP开发），堪比发一条抖音短视频，甚至时间还更短，因此前期其数量会继续爆炸式增长。但基于其本质是功能属性（而不是短视频一次性消费娱乐属性），可以合理预测不出1年真正沉淀出的常用GPTs会像移动互联网一样头部集中（具体数量级需要另外展开探讨了，1000个，100个，还是几十个）。

2、无论GPTs成不成，传统软件都面临巨大挑战。上述一个个例子估计SME中小软件看了瑟瑟发抖。过去的软件孤岛、复杂、不能满足长尾需求，GPTs提供了任何人长尾需求满足的可能，且数据和feature都可以打通，简化到前台唯一助手，让这个助手自己去调用任意二级agent。中间产生大量“一次性coding、代码脚本”，因为coding这个过去以“人力成本”计价的任务，未来会以“电量”计价，成本趋近于0。

3、实质上节省了全社会的GPT使用成本。过去chatgpt相当于自己创建自己用，现在1）创建过程工具化标准化；2）创建成果产品化不用“重复造轮子”；3）优胜劣汰筛选出最高效工具。结果是提取出最大公约数，大幅节省了全社会GPT使用成本。

4、在2中提到能力还在不断复利累计中，等GPT5（可能是24H1了）又有新的多模态能力涌现和解锁，能创建的GPTs会更加强大。

另外引述长期紧密跟踪ChatGPT的国信证券计算机首席熊莉的相关表述（下方截图部分）：

作为一个堪比拉开90年代互联网大幕拉的大机遇，A股有什么对标的公司吗？其实open ai为ChatGPT推出的GPTs功能，相当于为大模型赋予了低代码功能，即用户无需编写代码或仅编写少量代码即可快速开发具有特定功能的小程序，显著降低了低代码平台的使用门槛。与之对应的，低代码平台引入大模型后，也能显著降低原本对用户编程能力的要求（当前阶段，低代码开发平台虽然能够大幅降低应用开发的代码量，但是仍需要具有一定软件开发经验的技术人员支持，且不同行业应用软件的业务逻辑和运行机理不同，这对平台的灵活性和易用性提出挑战。所以是叫低代码平台而非无代码平台）。

金现代

目前金现代有超200人的专职低代码研发团队，已经打造轻骑兵低代码平台，在国网南网电力/金融券商等大行业客户中开拓成功，22年已经形成千万级收入，今年收入增速将更快。

公司基于复旦MOSS大语言模型（160亿参数），利用软件开发和行业应用积累的数据，成功训练出低代码垂直领域的专有大模型，低代码大模型提供自然语言交互的应用智能搭建能力，可实现数据模型的自动生成和表单自动构建，智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等，提高配置开发工作的效率和准确率，从而进一步提升平台的易用性和开发效率。

1、#首个自研全开源自然语言低代码GPT应用快速开发框架——PromptAppGPT发布，可以实现基于GPT的自然语言快速应用开发。包含的功能有：低代码提示语（Prompt）应用开发、GPT文本生成、DALL-E图像生成、在线代码编辑器 编译器 运行器、自动用户界面生成、支持插件扩展等。

2、#低代码平台领先性：第三方预测，预计2025年低代码市场空间达100多亿。目前公司有超200人的专职低代码研发团队，已经打造轻骑兵低代码平台，在国网南网电力/金融券商等大行业客户中开拓成功，22年已经形成千万级收入，今年收入增速将更快。

3、通用产品占比提升：公司深耕行业客户，在电力IT和新能源IT（#高压充电桩）形成规模化收入。目前公司正在大力发展通用产品板块（智能预审文档/低代码平台等），中期预计通用产品占比将超过50%，带动营收净利双增。

卓易信息：华为算力 低代码

股权收购引起关注，正与AI 低代码极为相关。卓易信息拟以自有资金购买艾普阳深圳52%股权暨开展相关新业务，而艾普阳的在研产品De­v­M­a­g­ic St­u­d­io是具有完全自主知识产权的.NET 云原生应用低代码开发工具。也正是因为这款低代码产品，卓易信息的此笔收购尚未完成资产交割便迎来了十几家机构的调研。翻看了一下卓易信息披露的投资者关系活动公告，内容不多但重要内容都有涵盖：

1） 在研产品 De­v­M­a­g­ic St­u­d­io 是具有完全自主知识产权的.NET 云原生应用低代码开发工具，符合信创国产大趋势。
2） 对标竞品为微软开发的 Vi­s­u­al St­u­d­io，Je­t­B­r­a­i­ns的 Ri­d­er，以及 Vi­s­u­al St­u­d­io for Mac，这也是全球唯三的商业.NET IDE产品。目前De­v­M­a­g­ic St­u­d­io可替竞品的同等功能，为与龙头抢占市场，将保持差异化策略，但同时要与竞品保持代码级兼容，避免让用户二选一。

普元信息

在京举办以“释放数字化应用潜力 加速信创落地”为主题的低代码开发平台发布会。普元信息CTO焦烈焱、方案研发部总监姚斌、信创事业部总经理刘桂生出席发布会，一同分享了普元低代码开发平台e-coding的能力、价值、业务场景，以及该平台在支撑信创关键领域落地的实践案例。焦烈焱指出，普元信息作为一家基础软件技术公司，将以低代码开发平台启航数字化应用新征程，助力企业用户更好的应对数字化转型挑战。

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