数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

了解了很多可视化产品, 但一直没有找到真正合适开发人员使用的产品, 唉, 干脆自己开发一个, 这样SmartChart就诞生了, 为了帮到更多像我一样的朋友, 现在免费开放给大家使用

首先国际惯例, 我得简单说明下这个平台能干啥, [微笑]

SmartChart是一个基于Echarts的微代码开发平台

简单, 敏捷, 高效, 通用化, 高度可定制化

为你完全打通前后端, 图形数据联动, 筛选开发毫无压力

支持积木式的开发模式, 提供数据报表Potal

我们让简单和通用化不再是个矛盾体

数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

smartchart开发界面

SmartChart是为你而生的一个产品, 你只需要使用通用开发技术就可以使用,无需学习特定的技能, 因为她的通用性, 所以让你的知识不会因为改变而淘汰

因为她的灵活性, 你可以充分发挥你的智慧让她变得非常的Smart

抛弃繁琐的操作, 加速你的开发效率, 和BI产品相比, 如同Linux与Window的区别

她是一个数据集装箱, 让你非常方便的把数据组装起来后, 可使用统一的接口对外服务,支持系统间嵌入,实时,快速定制化开发. 你也可以理解为数据中台, 用可视化提供统一数据服务. 这是一个面向开发人员的平台, 实现数据的最后一公里

  • 开始使用smart chart, 您不需要任何专业知识, 无需coding, 选择模块组装即可!
  • 但如果要使用好smart chart, 建议了解下javascript, H5, Echart这些前端知识, 可以让你的应用更加得心应手,创作更炫的效果
  • 如果你需要更进一步订制你的数据, 你需要了解下sql的使用,本项目高级应用语言都是通用的技能, 像js, h5,sql 学习成本低

社区版开源免费使用!!

首先你得下载并安装Python环境(本文重点介绍Windows的安装,相信MAC和Linux的用户安装没有压力)

官方最新Python下载链接 如果下载太慢, 可以到淘宝镜象下载 也可以直接下载WINDOWS64位安装版 ,(发现头条无法放外部链接, 自已baidu搜吧, [笑哭], 记得要下载最新版本3.9)

STEP1: 下载完成, 点击安装后, 选择Customize install, 选中Add to Path

数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

安装python

STEP2: 点击Next, 默认安装路径, 并把路径复制出来, 后面有用, 新手安装, windows的安装路径务必记下来!!

数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

安装python

安装smartchart

打开终端: window在开始中或按WIN键 R打开启动, 输入cmd即可打开

数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

打开终端

如果安装python时已有选择加入path, 可直接输入

数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

打开终端

pip install smartchart升级pip install smartchart -U# 如果安装慢, 可切换为清华源安装pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple smartchart

安装完成后

Linux和Mac可在终端直接输入smartchart即可启动启动后访问url为: http://127.0.0.1:8000Windows麻烦点, 你需要找到你python安装地址, 如果你第一步安装时已有记下就直接使用如C:UsersxxxAppDataLocalProgramsPythonPython39打开计事本,输入如下python C:UsersxxxAppDataLocalProgramsPythonPython39Scriptssmartchart注意路径改为你的,在后面加上Scriptssmartchart

数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

编写bat文件

另存到桌面, 选择"所有文件类型", 文件名为: smartchart.bat

数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

保存bat文件

保存后, 点击这个文件即可启动

开始你的SmartChart吧

管理员帐号密码都是admin

任意疑问, 可baidu搜索smartdata 或 smartchart 进社区查看使用说明, 开发不易, 给个赞吧

使用视屏介绍 使用说明二

数据可视化微代码开发平台SmartChart(数据可视化的代码)

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