1. AI技术在移动安全中的应用

人工智能（AI）技术正在逐渐改变移动安全领域的格局。AI技术通过机器学习，可以大大提高识别安全威胁的准确度和移动安全机制的应激反应速度。例如，谷歌正在利用机器学习技术对安卓系统上运行的移动终端威胁进行分析，并在受感染手机系统上识别和移除恶意软件。然而，AI技术作为新兴科技，本身存在不少安全隐患，且安全保护机制尚未形成，这为网络安全带来了新的严峻挑战。网络犯罪分子通过AI技术实现自动化漏洞检测和网络攻击，使得攻击规模和攻击效率都得到了提升，同时也降低了攻击成本。

2. BYOD移动办公的发展带来的安全威胁

随着移动办公观念的深化，BYOD（Bring Your Own Device，携带自己的设备办公）已经成为主流的办公模式之一。但与移动办公场景的日趋普遍不相符的是，BYOD模式的“私机公用”背后潜伏着巨大的安全威胁。个人移动设备本身存在较多安全漏洞，用户本身对设备的安全维护意识不足，这为企业隐私的安全带来了隐患。如何调整移动安全策略以及安全工具，以满足企业和员工在安全和使用等多方面需求，将成为移动互联网安全需要关注的问题之一。

3. 物联网成为争夺隐私数据的新战场

物联网的普及正在让人们生活变得更智能。然而，物联网在不断尝试为人们的日常生活提供更多便利的同时，也通过移动互联网将安全威胁带入到日常生活场景中。物联网是移动互联网络的延伸与发展，受到互联网本身存在的安全隐患的影响。同时，物联网另一端所连接的生活场景，正将个人生活隐私无遮无掩地摊开在黑客眼皮底下。开发者对物联网安全隐患认识不足，相关安全认知仍停留在传统互联网层面，对物联网带来的新的安全威胁无所察觉。

4. 勒索病毒攻击方向转向移动互联网

勒索病毒攻击具有成本低、范围广、回报高等特点，吸引了大量以经济回报为目的的犯罪分子涌入。而安全防护机制还在建设阶段的移动互联网安全防护较弱，攻击门槛较低，或将面临攻击情况更为复杂、覆盖范围更广、影响更严峻的攻击。勒索病毒类型在不断增多，病毒的免杀和传播能力也越来越强，潜伏和定向攻击能力也越发突出，这些变化大幅提高了移动互联网的防护难度。

5. 安全芯片的应用

安全芯片是硬件，是电路板，远程攻击基本不可能。改写芯片硬件电路需要的可不止是电脑编程技术，芯片的体积往往非常小，想要对其进行破解需要电子显微镜、探针台等高端设备。在安全芯片内部可以直接实现鉴权和认证。如果使用的是安全芯片，芯片本身就记录了你的信息，整个认证过程可以在芯片内实现，最终上传到服务器的可能只是“正确”或者“错误”的***个比较结果，这样敏感信息不外传，安全性就加强了。

6. 法规对移动安全的影响

近几年相关部门推出了很多关于移动安全方面的法规，尤其是今年的app实名制，以及app上线安全检测等规定。从这可以看出国家对于互联网安全的重视。如果做过相关的市场调研的话，就会发现，大大小小的安全公司不断的涌现，而且很多大公司都开始推出安全产品，例如:腾讯御安全、360加固保等等,而国内安全技术做的好的安全服务公司,如:娜迦信息等。

总的来说，移动安全技术的发展趋势是多元化和智能化。AI技术、物联网、勒索病毒攻击、安全芯片的应用以及法规的规定都将对移动安全产生深远影响。未来，移动安全技术将会更加注重预防和保护用户隐私，同时也需要社会各界的共同努力来建立健全的安全体系。