低代码和 GPT 作为当下最热门的技术潮流，你是否也想一试身手？我们选取了四个非常有代表性的低代码 ✖ GPT 应用场景，将手把手带你学习如何利用低代码平台和 GPT 模型，完成四个有趣的功能，包括客户反馈信息分类提醒、运营报告自动生成、舆情监测和简历自动筛选。快来跟着技术专家动手实践一下吧！

实践一客户反馈信息分类提醒

这个应用可以帮我们有效提高反馈信息处理的效率。通过应用端自动化分类和提示，处理人员能够更快速地了解反馈信息的来源和性质，从而快速采取相应措施，提高问题解决和反馈处理的效率。同时，结合 GPT 能力，在对反馈信息进行分类时还可以有效减少人工介入，并提高反馈信息的准确性和可信度。

实践二运营报告自动生成

自动生成报告的过程完全自动化，能够大大降低人工错误率，并且可以让报告生成流程更加标准化。这个应用不仅解放了员工的时间和精力，提高了工作效率，同时也为企业的运营决策提供了更加准确、及时的数据支持。

实践三轻松实现舆情监测

这个结合 GPT 实现自动化舆情监测的功能，可以帮我们快速理解公众对品牌、产品或服务的评价信息，从而帮助企业能够及时调整市场策略，改善口碑。这个应用对于企业的形象维护和品牌策略的调整具有重要价值。

实践四简历自动筛选

简单几步，简历就可以实现自动筛选、自动排名！这个应用不仅能帮企业提高招聘海选流程的效率和准确性，同时也为能节省人力与物力成本。这个便捷的自动化解决方案，可以充分提高企业在人才招聘方面的竞争力。

看完以上指导，相信大家都发现了，通过 Power Platform，无需太多编程经验，只要按照指导步骤，就能轻松掌握创建更加智能、高效和便捷的应用或流程的技能。

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