作者丨博雯

编辑丨海腰

图源丨Midjourney

现在，AI对于物理世界的影响正日渐广泛，而智能看护正是其中一个应用方向。

近日，由香港中文大学及香港科学园孵化的初创公司，物启科技（ThingX）开启了新一轮天使轮融资。

团队最早在2022年露面，由顶尖AI大牛，IEEE Fellow邢国良作为首席科学家背书，一时受到不少瞩目。

在去年一年，他们接连推出了跌倒检测产品和阿尔茨海默病检测产品，并在越南ICTComm 2023、香港中文大学第三届创新日等科技展会上露面。

而进入2024年，团队的产品已开始正式交付。

热成像智能防跌，准确率98%

在家庭护理上，物启科技瞄准的显然是老年人群体。

目前的智能养老设备按功能可以细分为康复、护理和陪伴三大类。

其中护理类设备主要是通过解决起居问题，如通便、防摔检测、老年病预防等等，来减轻护理人员的负担。物启科技目前主推的产品Collie R1就属于这一类。

热成像跌倒检测仪Collie R1，无需读取面部信息，也无需佩戴额外的设备，在用户可能跌倒之前，系统就会通过Wifi自动向后台软件发出警报。

产品雏形最早在去年6月的ICTComm 2023，也是当前越南最有号召力的ICT科技展会上出现。

当时的现场介绍里提出，采用低分辨率热成像传感器提供稀疏数据信息主要是为了数据隐私，但同时也会影响事件检测的准确率，这也是当时的主要技术难点。

为了解决这一问题，团队深入研究了广义RGB视频理解领域的方法，并将其应用于热成像新数据处理中。

同时，他们开发了针对热成像数据的基础大模型，专门用于训练和优化热成像低分辨率数据，以平衡事件检测的准确率和误报警率。

除此之外，家庭看护领域中的大量异构数据也是模型训练的难点之一，比如通过毫米波雷达、热成像，Wifi数据等各种类型的传感器得到的人体的生理特征、生活习惯、运动、心理状态等数据。

为了更有效地整合和对齐这些异构数据，物启科技团队以异构计算单元的分布式推理为核心技术栈，面向AIoT（人工智能物联网）传感器方向调整大模型，使其能够从感知层更好地理解人类意图。

基于24GHz毫米波雷达传感器、低分辨率热成像传感器增强技术，以及本地实时AI技术，Collie R1在远距离、无接触、实时看护独居老人的跌倒预警上，可以达到大于98%的准确率和小于2%的误报率。

在去年9月，物启科技正式交付了首份香港地区的Collie R1订单。

根据官方信息，Collie R1已在香港本地学校、商圈及养老院进行设备部署，并得到东南亚及欧洲区域超1万的意向订单，毛利率可达到70%-80%。

物启科技的下一代产品将会涉及更多的生命健康信息，如用户的心跳呼吸、睡眠质量、情绪压力等等，把慢性病预诊断和健康管理等功能也整合进产品。

在近期接受采访时，物启科技透露，首席科学家，香港中文大学教授邢国良带领的CUHK AIoT Lab（人工智能与物联网实验室）已经研发出首个用于阿尔茨海默病检测的多模态AI系统。

这一系统可以实时监测用户睡眠质量、情感波动、心率呼吸、周边环境等信息，通过自然语言、结合用户习惯生成个性化的诊断报告，针对可能发生的疾病进行科学预测。

港中大在读博士创业

在2022年2月22日，“物启科技 THINGX TECH”官方公众号发布了第一条消息。

最早的简介里表示，公司旨在为物联网设备提供一站式AI解决方案，为工业和消费市场定制系统产品。

物启科技团队不到20人，核心成员目前有三位，都属于香港中文大学。除了创始人兼首席科学家邢国良之外，就是差了一级的CTO谢志渊和CEO赵之赫。

2014年，赵之赫进入了西交利物浦大学，大二时休学创业，加入了校友的智能家居创业团队，负责市场营销和部分技术工作，并参加了苏南全球创客大赛。

这一年使得赵之赫学会了Arm-Linux环境的嵌入式开发、WiFi模块开发等技术，而在与市场和用户的沟通中，赵之赫也逐渐明确了自己的兴趣和目标。

休学一年后，赵之赫重返大学，并从电气与电子工程系通信工程专业转到了计算机科学与技术专业。

大三下学期，赵之赫和同学又开始了一个新的物联网项目，在项目指导老师的推荐下，他和团队得到了前往美国参加ACM/IEEE物联网设计与实施国际会议（IoTDI）的机会。

2018年是ACM/IEEE IoTDI第三届会议，赵之赫团队是当时唯一一组本科生团队。

图源西交利物浦大学官网，左一为赵之赫

也是在这一场会议中，赵之赫结识了现任香港中文大学工程学院信息工程学系教授的邢国良，他的研究方向包括物联网系统、智能健康、传感器网络、低功耗无线网络等，谷歌学术被引用量超过1.2万次。

在本科时期，赵之赫争取到了邢国良名下的暑期科研项目。之后又在他的推荐下，于2019年进入了美国杜克大学，获得了计算机工程专业的硕士学位。

2021年，赵之赫进入香港中文大学，攻读信息工程专业的博士学位。

从官方公众号信息来看，邢国良与赵之赫最早在2021年就开始组建团队。

团队在2021年11月加入了香港科学园为期3年的创业培育计划 （Incubation Programme），在2022年又加入了由阿里巴巴、商汤科技、香港科技园公司联合创立的HKAI LAB加速初创企业发展计划。

2023年中旬，赵之赫开始担任CTO。当年6月，他带领团队参加了由越南资讯通讯部、工业贸易部等主办的ICTComm 2023，并在会上两项自研技术。

一种是上文提到的，产品Collie R1雏形的基于毫米波雷达与热成像融合的老人跌倒检测方案。

另一种则是专为老年人设计的虚拟助手型边缘设备CaringGPT Model，可以通过模型量化编译技术使模型在本地运行，更好地保护用户隐私。

2023年7月，物启科技与香港匡智会达成初步的合作意向。

同年9月，公司在香港著名残障人士服务机构，扶康会交付了他们的首笔商业订单，安装了智能跌倒检测仪。

直到今年1月，公司CTO转由2023年博士毕业的谢志渊担任，赵之赫担任CEO。

谢志渊本科毕业于北京大学计算机科学专业，在2019年进入香港中文大学攻读博士，从事智能传感系统方面的研究。

智能护理产品激增，但尚未大规模验证

公开数据显示，我国居家健康检测平台市场规模为2.48亿美元，市场销售额达到33.06亿美元，预计2028年可突破百亿美元市场。

而其中，智能医疗产品市场预计在预测期内复合年增长率为8.5%，尤其在疫情之后，智能医疗保健产品的需求激增。

疫情的来临，2022年AI领域的技术革新，都使得养老服务领域在近两年对技术创新与应用展现出了空前的热情。

而全球人口老龄化的普遍趋势，则使得传统养老服务模式的改进几乎成为了一种必然。

整体来看，整个智能医疗行业目前还在成长期。在智能手表、计步器、活动追踪器这种经典款之外，更多的参与者希望结合大数据、云计算、AI等新一代信息技术，推出更加智能的设备。

如2021年1月，苹果就与生物技术公司Biogen合作研究，推出了一项可以及早检测认知障碍迹象的可穿戴设备。

2021年11月，跨国巨头霍尼韦尔推出了实时健康监测系统（RTHMS），这是一个智能边缘到云通信平台，能够对患者进行远程实时监测，提高护理工作的效率并简化流程。

不过，智能产品的实用性和高成本也是其中不可忽略的问题。

比如，物启科技在去年7月宣布与香港匡智合作时，客户就提出，架设设备的场地在山上，网络信号不好，依赖网络的警报系统会存在非常严重的延误以及漏报问题。

对此，团队开发了离线警报系统，当检测到意外即会通过离网无线通讯设备发出警报，同时通过Wifi自动向养老机构的后台软件或App发出警报。

除了产品本身的好用程度，一旦涉及到医学与人体健康，另一个问题则是监管和合规障碍。

当前全球各地区都有着不同的医疗保健法规，确保数据隐私，维护敏感患者信息的安全、谨慎专业的护理能力，都仍都是需要在合规措施和复杂的法律框架方面进行大量投资的问题。

更何况，无论产品是康复、护理和陪伴，本质上都是一种智能化的养老服务。

这种高科技产品是否会使独居老人产生排斥心理，又是否真的能为老人提供实际的生活协助，尚未得到大规模的验证。