WorldBrain/文

WorldBrain 是由 OpenAI 的子公司 Worldbrains 基金会发起的一个创新项目。与 ChatGPT 的 LLM 不同，它采用了世界模型框架。它基于世界模型，通过Web3将人工智能、神经科学和区块链技术相结合，开发一个全面的、去中心化的人工智能系统。

WorldBrain 利用分布式计算技术，通过 DePIN 网络在全球范围内部署硬件设备。这使来自地球各个角落的人们能够参与到真正的人工智能的出现中。由此产生的人工智能将服务于整个人类。此外，代币化将把WorldBrain创造的财富有效地分配给所有参与者，能够确保人类繁荣。这确保了以WorldBrain为代表的通用人工智能使所有普通人受益。

在深入研究 WorldBrain 的细节之前，让我们先了解一下世界模型及其背景。

世界模型的概念并不新鲜，早在 1960 年代就被提出，并在计算机科学、认知科学、心理学和其他领域得到了广泛的应用。

1963年，著名的计算机科学家约翰·麦卡锡（John McCarthy）引入了一种基于逻辑的世界模型，称为情境演算，用于描述和推理动态变化的环境。

1968年，著名心理学家乔治·米勒（George Miller）提出了一个基于记忆的世界模型，称为TOTE（Test-Operate-Test-Exit）来描述和指导人类行为。

2016年，美国国家工程院院士、计算机科学家、神经科学家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）完成了基于世界模型实现强人工智能的路线图。

2018 年，Google Brain 和瑞士人工智能实验室与 Jeff Hawkins 合作，建立了基于 A NEW THEORY OF INTELLIGENCE 的 WorldModel 代码开源平台 （worldmodels.github.io）。

2022 年，图灵奖得主 Yann LeCun 在他的论文《通往自主机器智能之路》中对从大脑建模到世界建模的通用人工智能进行了建模。他概述了一个端到端的网络，该网络可以端到端地完成基本算法。LeCun认为，要让AI接近人类的水平，它需要像婴儿一样了解世界是如何运作的。因此，他引入了“世界模型”的概念。

什么是世界模型？

世界模型是指由计算机或人工智能系统构建的对现实世界的模拟和表示。它是一种描述和预测环境的综合方法，通过对感知信息的处理和数据建模，实现对物体、场景和动作等元素的准确抽象和模拟。它帮助 AI 系统理解、学习和控制环境中发生的事件。WorldModel可以被认为是人工智能系统的“心智模型”，反映了它们对自己和外部世界的感知和期望。

WorldModel 的主要目的是设计一个能够更新状态的神经网络模块，用于记忆和建模环境。它通过获取当前观察（图像、状态等）和即将到来的行动、更新模型的记忆和对世界的理解、预测下一个可能的观察（图像、状态）和行动来实现这一点。采取行动后，实际观测值和预测观测值之间的差异可作为优化训练模型的自我监督。WorldModel是实现通用人工智能（AGI）的关键技术之一。

为什么WorldBrain选择采用世界模式？

首先，让我们来探索一下 OpenAI 的首款 AI 产品 ChatGPT。 ChatGPT 是一种基于 OpenAI 的 GPT 模型构建的对话生成语言模型，这是一种深度学习自然语言处理模型，通过广泛的预训练和微调生成高质量的自然语言文本。

ChatGPT 是一种强大的对话生成模型，能够在自然语言对话中生成和交互。但是，它需要根据使用过程中的特定场景和需求进行适当的验证和管理，代表技术迭代中的中间产品。

当前的深度学习模型面临局限性：

• 缺乏长期持久记忆，只能处理当前帧或几帧数据，无法有效地保留视觉模型、语音模型和大语言模型的长期持久记忆。
• 在物理机器人的开发中，像LLMS这样的模型是不合适的。GPT-4 用于机器人导航、规划和控制，RT-1 和 RT-2 等模型用于机器人大规模设计，表明当前以语言为中心的大模型设计并不适合需要与现实世界交互的机器人。语言模型仅提供文本描述，而没有对世界的直接观察和感知，缺乏像人类一样感知、理解、预测和响应外部世界的能力。

WorldBrain采用世界模型，这是一种模仿人脑建模的大规模智能神经网络系统。我们能够感知和理解外部世界的各种信息和特征。基于这些感知输入，人脑构建了一个心智模型，其中包括对世界结构、属性、行为和模式的抽象和概括。

人类的心智模式是动态的，随着经验和学习的积累而不断更新。它使我们能够预测、解释和适应环境中的各种情况和事件，指导我们的行为和决策。人工智能的发展是建立在模拟人脑心智模型的基础上，通过模拟感知、学习、推理等过程构建人工智能系统的“世界模型”。

因此，无论是从长远的生态角度看，还是从实现通用人工智能时代的美好愿景来看，WorldBrain采用世界模型无疑是最佳选择。

什么是 Web3？

Web3是指第三代互联网（Web）的概念和技术框架。与传统的 Web2 相比，Web3 强调去中心化、用户控制、加密经济和开放协议。

Web3 的特点：

• 区块链技术：Web3 的基础是区块链技术，这是一种去中心化的分布式账本技术，可确保数据的透明度、不变性和安全性。
• 去中心化身份：Web3支持去中心化认证和身份管理，让用户更好地控制自己的身份信息。
• 智能合约：智能合约是在区块链上执行的自动化合约，无需中介即可促进交易，从而提高安全性和效率。
• 分布式存储：Web3 采用分布式存储系统，使用户能够跨多个节点安全地存储和访问数据，从而降低单点故障的风险。
• 加密货币和数字资产：Web3支持涉及加密货币和数字资产的交易，为新的经济模式和数字资产的发展奠定了基础。
• 用户控制：Web3强调用户对其数据和数字身份的控制，减少中心化平台对用户数据的垄断。
• Web3 浏览器：Web3 浏览器支持区块链和去中心化应用交互，让用户可以更方便地与去中心化应用和数字资产进行交互。

综上所述，Web3 的核心思想是通过区块链和去中心化技术实现更大的用户控制、数据隐私和安全性，减少对中心化机构的依赖。它旨在建立一个更加去中心化、开放和透明的互联网。这一概念正在推动新技术和商业模式的出现，为互联网的未来带来更多可能性。

为什么通过 Web3 为 WorldBrain 提供支持？

在整个人工智能行业中，目前有少数几家全球巨头垄断了人工智能行业，导致人工智能发展极度集中。LLM模型需要大量的数据挖掘、训练和学习，依赖于训练数据成本和能耗高的高端芯片。由于国际竞争和地缘政治冲突，人工智能在广泛采用方面面临挑战。同时，使用集中式人工智能工具会给用户数据隐私带来风险，因为数据经常在没有足够保护的情况下被访问。

Web3 的去中心化特性，具有分布式计算、去中心化（或弱中心化）计算和存储、无地域限制以及用于保护用户隐私的数据加密，从根本上解决了这些挑战。分布式计算所需的弱计算让地球上的每个人都参与到人工智能的发展中来，分布式人工智能将为全人类服务。WorldBrain通过Web3技术赋能AI，结合ChatGPT的地球尺度数据库，为“世界模型”建立了一个初始世界（参照系），从而实现了WorldBrain像人脑一样模拟世界的能力。

分布式共识机制

什么是DePIN？

DePIN 代表去中心化物理基础设施网络，也称为物理工作量证明 （PoPW）、代币激励物理基础设施网络 （TIPIN） 和 EdgeFi 网络。DePIN 网络利用加密的经济协议来部署现实世界的物理基础设施和硬件网络。它利用区块链来协调和调整数百万人在部署和操作无信任、无许可和编程基础设施时的情况。

DePIN 网络激励全球社区使用代币激励来协作构建有价值的物理基础设施。在 DePIN 系统中，个人和组织可以通过贡献劳动力、材料或其他资源来维护和改善基础设施来获得代币奖励。这些代币可用于访问基础设施、购买相关服务或在平台上进行交易以产生收入。

WorldBrain 如何采用 DePIN 网络？

WorldBrain创造的通用人工智能就像一个超级智能的大脑。WorldBrain 生态系统由智能交互的贡献者和智能服务的用户组成。WorldBrain的经济模型是基于WorldBrain的用户生态系统设计的。利用分布式计算技术和DePIN网络，WorldBrain允许个人和物理设备免费访问全球，以加入WorldBrain的去中心化网络：

WorldBrain App 用户：每个 App 代表一个神经元，用户通过与 WorldBrain 主网交互为 WorldBrain 做出贡献（WorldBrain 本身就是一个分布式计算系统，只有一个主网络，所有参与者共同组成 WorldBrain 超级有机体）。交互和数据标记等用户操作对 WorldBrain 有贡献，主网络会评估这些贡献，为应用程序用户提供代币激励。

WorldBrain 计算机客户端用户：每个计算机客户端代表一组神经元。客户与WorldBrain主网络进行交互，通过交互和数据标记做出贡献。主网络评估这些贡献，并向计算机客户端用户提供代币激励。

WorldBrain API 用户：WorldBrain API 接口的用户（包括机器人、机床和数十亿台物联网设备）既是 WorldBrain 的用户，也是 WorldBrain 的贡献者。这些设备充当 WorldBrain 的大脑。基于商定的API接口协议，对应智能终端的数据上传和下载交互产生评估贡献，并获得相应的代币奖励。例如，依赖 WorldBrain 智能的机器人可以通过其运动、视觉和语音交互为 WorldBrain 做出贡献。其内置的计算芯片和存储也参与了WorldBrain的分布式计算。

WorldBrain 的生态系统代币

WBC是WorldBrain的生态系统代币，固定供应量总量为100亿枚（无进一步发行），是整个生态系统有机互动和正螺旋运行的基石。WorldBrain 智能交互的贡献者通过交互、完成注释任务和其他方法获得代币。另一方面，WorldBrain的智能用户通过支付WorldBrain提供的超级智能服务来付出WBC，从而完成整个代币流通周期。

在整个循环过程中，我们在WBC的消耗端引入了代谢机制。在使用 WBC 购买 WorldBrain 超级智能服务的所有情况下，收到的 WBC 的 10% 被直接销毁。这个过程被称为新陈代谢。

代币分配和释放规则：

• WBC总发行量：100 亿个WBC，代谢收缩至 1 亿个WBC。
• 基金会和伦理委员会：5%
• 技术研发团队：15%
• 早期捐款：10%
• 神经网络建设激励：70%

基金会和伦理委员会发布规则： 从 2025 年第一季度开始，月度发布量不会超过 1%，发布周期将超过 100 个月。

技术研发团队发布规则：从 2025 年第一季度左右开始，每月发布 1%，线性发布超过 100 个月。

早期捐赠发布规则：从 2024 年第一季度开始，第一个月的初始释放率为 10%，随后每月释放 5%，总释放期为 18 个月。

70% 神经网络建设奖励：通过 WBC 质押获得，用于挖矿、社区推广和完成互动任务。24 年的线性发布导致平均每天发布约 800,000 个代币。

WBC 可用于整个生态系统内的消费、奖励、质押、投票和治理、生态发展激励、DeFi 生态系统、交易所交易等。

WorldBrain有望成为未来所有通用人工智能终端的操作系统。WorldBrain 通过 Web3 和 DePIN 网络为 AI 赋能，为 AI 技术的发展提供了一种新颖且优化的策略。它为人工智能行业创造了一个纯粹无国界、不受限制的人工智能市场和一个具有共享激励机制的领域。全球任何消费者或生产者都可以在无信任、开放和透明的环境中进行互动，共同塑造一个普遍繁荣的人工智能生态系统。在此过程中，WorldBrain 旨在真正造福全人类。

来源：世界脑基金会
翻译：Edge

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