大数据软件开发专业解读 – 时代不能缺的交叉学科（大数据与软件开发）
根据2023中国国际大数据产业博览会新闻发布会，2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。数字产业创新发展加快提升。人工智能、物联网等领域的发明专利授权量居全球前列，数字经济核心产业规模加快增长，全国软件业务收入从2012年的2.5万亿元增长到2022年的10.8万亿元。
大数据产业的迅速发展，带来了众多的就业机会，在产业上升期也出现了不少优质大数据技术岗位的人才空缺。这里，小新必须要点一下“大数据软件开发高级工程师”这个专业岗位，简单来说就是程序员岗位。那么，大数据软件开发高级工程师专业的前景如何？毕业后能做什么呢？如何选择该专业的院校？今天小新将给大家详细解读。
为什么要学大数据软件开发？
岗位前景：无论是大型互联网企业、金融机构还是各类科技公司，都需要大数据软件开发技能的人才。如企业级应用开发、交易系统、云服务器开发、数据处理等。
薪资层面：根据市场需求，大数据专业人才的薪资水平也相对较高。据了解，近五年该行业薪资上涨近70%。全国大数据开发工程师薪资平均值接近3万（数据来源于504975份样本，结果仅供参考）。
政策支持：文章开头也提及到，目前全国仍在加大力度新建大数据基地，国家重视程度肉眼可见。
因此，选择大数据软件开发高级工程师专业是一个明智的职业选择。
学大数据软件开发能做什么？
如上述，目前众多公司设有大数据软件开发技能的岗位，包括大数据开发工程师、JAVA工程师、数据库工程师、Linux集群架构师、系统分析设计工程师、系统集成工程师、大数据分析师、数据分析师、Web前端工程师。因此，这个专业的就业方向还是有比较多的选择。
如何选择大数据软件开发专业的院校？
目前很多院校都开设了该专业，但是课程设置良莠不齐，技能过于肤浅，无法满足企业高薪岗位的需求；再者是技术更新迭代慢或覆盖不全面；更重要的是没有实战项目练手，进而学生简历也缺乏项目经验背书。这里，小新不得不要向大家推荐广州新华互联网科技学校的大数据软件开发高级工程师专业。
广州新华大数据软件开发高级工程师专业，拥有前沿技术体系、丰富实战案例、有效学习路径等课程优势，助力学生直击大公司Offer！
广州新华大数据软件开发专业核心课程：
广州新华大数据软件开发高级工程师专业开设CorelDRAW/Illustrator图形设计、WEB前端设计与布局、jQuery应用开发、javaScript特效制作、小型企业管理系统等传统项目的开发、MySQL数据库开发、JavaWeb应用开发、JavaWeb项目应用、Oracle程序开发与建模、redis非关系型数据库、Linux 服务器配置与应用、Hadoop大数据集群搭建、Spark开发技术、JAVA商业案例开发等核心课程，通过系统学习，培养具备软件开发，大数据开发的理论知识和实践运用能力的人才。
