别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

数字化、低代码、RPA……只要你平时关注科技圈新闻,这些词你一定不会陌生。

可是一旦提到落地和应用,这些熟悉的词仿佛又变得非常遥远。

对于这个问题,异步社区的老朋友,雷元老师向大家推荐了一款产品,来自微软Power Automate Desktop

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

01

何为Power Automate Desktop?

在正式介绍 Power Automate Desktop之前,小异先给大家介绍一下微软的“Power家族”

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

Power Automate Desktop属于Power Automate的一个细分领域,而Power Automate又属于Power Platform。上图是微软官方的Power Platform架构示意,Power Platform内含4个Power应用和3个通用组件。

除了Power 家族,Power Platform有3个通用组件——Data Connector(数据连接器)、AI Builder (人工智能应用服务)、Dataverse(通用数据服务),为Power家族提供后端通用服务功能。

说回我们的主角,Power Automate可实现应用之间的数据自动化传输。例如,将Outlook邮箱中邮件附件传输到SharePoint中,或者当SharePoint项目中新增内容时,触发邮件通知等。

截至目前,Power Automate支持的数据应用接口多达450余种。除此之外,Power Automate支持调用市面上的任何公开API,用户在使用过程中就像使用Excel一样方便。

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

Power Automate搭建起应用之间的数据传输桥梁

Power Automate的商业价值在于支持自助式搭建应用之间的数据传输桥梁,而在这之前,应用之间的数据传输往往需使用企业级中间件完成。

对轻量级应用(如Office应用)而言,采用企业级中间件成本过高,也不够灵活,而Power Automate就很好地填补了这一空缺,其通过自助式完成自动化工作,可以降低不必要的开发成本与减少时间消耗。

介绍了这么多Power Automate的优势,对于我们“打工人”来说,Power Automate具体怎么用呢?

我们看下Power Automate的实践案例,看看RPA到底有多么强大!

02

自动批量生成Excel表格

下图是我们手动获取的某股票的历史价格信息,这些信息是通过Excel 函数(STOCKHISTORY)获取的,该函数只有在 Microsoft 365中才可被使用。

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

手动生成的股票历史价格信息

如果我们想获取多家公司的股票信息,则需要手动逐次创建工作表并输入对应的公式。如果只是获取少量几只股票的信息,手动操作也还可以,但如果需要获取的股票数量达到100以上,可以想象,工作量将相当大且繁琐。

那么我们如何通过Power Automate Desktop,一次性批量生成表格呢?

首先我们确定下这个项目的大致逻辑:读取股票列表中的股票代码信息,获取 Excel中的股票列表信息,通过循环按股票列表逐次创建工作表并且写入股票信息,最终保存并关闭Excel文档。

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

示例桌面流的流程图

按照该流程,我们在Power Automate Desktop中创建对应的桌面流。

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

桌面流中具体执行步骤

执行桌面流,打开目标Excel文档,我们可以看到,所有的股票历史数据已经自动获取完成了。

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

至此,我们便完成了自动批量生成股票历史价格信息的处理。原本需要手动重复劳动的表格,我们通过Power Automate Desktop中的桌面流,实现了一次性批量生成。

Power Automate Desktop这么方便好用,心动了吗?可是我们该怎么学习呢?

雷元老师的新书《低代码打造RPA Power Automate Desktop基础实战》最近刚刚出版,小异把这本书推荐给大家!

03

微软MVP手把手教你如何用

Power Automate Desktop入门RPA

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

这本书解答了下列问题

为什么要学习RPA?

如果你目前的身份是一名白领,经常从事一些重复的业务流程工作,并对此感到不满甚至厌倦,那么这便是你应该学习RPA的重要原因之一!

将重复的工作交给自动化机器人,并将精力放在更有价值的劳动中!

为什么要用Power Automate Desktop来入门RPA?

· 允许用户免费使用大部分RPA功能;

· 支持用户以无代码或低代码方式编写自动化脚本;

· 与目前的Office环境高度集成。

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

购买本书能获得哪些福利?

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

购买本书,将随书附赠:

· 51节实操视频课程!

· 丰富的RPA学习资料!

· Power Automate Desktop学习思维导图

搭配视频课程、学习资料、思维导图,在学中做,在做中学!

本书得到哪些大咖推荐?

雷元先生在这本书中,用浅显易懂的语言,结合实战经验,总结了常用的Power Automate Desktop组件,并提供了大量的案例,系统性地梳理各种场景下的业务流程,并以可视化的方式完整实现流程开发,旨在提升个人的数字化能力,最终为企业的数字化转型提供动力。具体而言,这本书能够帮助你:
(1)全面深入地了解Power Automate Desktop的各种功能,特别是零代码功能;
(2)探索更高级、更有价值的低代码功能,如内置的Python、PowerShell等,以及插件开发功能(已支持,未开放);
(3)开发自己的办公或生产流程,提高工作效率和品质;
(4)为自己的职业生涯增加更多的可能性,不断拓展自己的知识和技能,从而实现更好的职业发展和个人成长。


——潘淳,微软技术俱乐部(苏州)执行主席


现在已有多种RPA系统问世,例如微软的Power Automate Desktop,它们对人工行为的模拟可谓丰富多彩、惟妙惟肖。例如Power Automate Desktop可以实现对图像的识别、信息的解析、系统UI操作等,同时也具备更强的功能优势,例如不知疲惫的循环,非工作时间的自动执行等。
这本书从RPA基础入门,完美地诠释了Power Automate Desktop的功能及特性,帮助读者真正掌握RPA技术,读者可以通过自助方式轻松理解、掌握并构建优秀的RPA系统,将自身从烦琐、重复的工作中解脱出来,实现更大的业务价值。


——金立钢,北京上北智信科技有限公司 CEO


这本书以通俗易懂的方式全面和翔实地介绍了Power Automate Desktop的功能和应用场景,为国内读者打开了一扇自助式创建RPA的大门。作者也是微软最有价值专家(MVP)成员中优秀的代表之一,作为知识普及的布道者,我希望作者能有更多优秀的图书上市,惠及社会,提高生产力。同时,让微软MVP的社区精神和价值得到最大限度的发挥。


——梁迪,微软MVP项目大中华区负责人


RPA是当今数字化转型的重要驱动力,也是未来智能化办公的必备技能。Power Automate Desktop是微软Power Platform平台的一部分,它与其他微软产品和服务(如Microsoft 365、Dynamics 365、Azure等)无缝集成,提供了强大的云端协同和智能服务。无论你是想提高个人效率,还是想推动组织变革,只要你对RPA感兴趣,就不妨拿起这本书,开始你的RPA之旅吧!


——陈怡帆,微软大中华区Power Platform产品市场总监


在企业数字化转型工具中,RPA扮演重要角色,它是自动化流程“高手”,将各式各样的工作高效化、智能化,让企业有更高的商业价值和更快乐的员工。这本书内容全面完整,浅显易懂,具体实用,为数字化人才提供详细的RPA使用指南,帮助你完成从简单到高级的RPA项目,是Power Automate实践者的常备参考书。


——杨志明,深圳悦策科技有限公司总经理


作为Power Platform中文社区联合创始人,我经常被人问到这样一个问题:“为何你如此喜欢Power Platform的应用?”其实答案并不难理解,因为它们是目前最可爱的生产力工具组之一,比如Power BI拥有强大分析功能,Power Automate拥有自动化功能。
目前这个细分领域的课程并不多见,但是雷元老师一直在该领域耕耘。这本RPA的作品很适合每一个希望了解微软RPA技术的爱好者入手,它循序渐进,循循善诱,手把手带你进入RPA的世界。


——刘钰,微软MVP,Power Platform中文社区联合创始人,ExcelHome技术论坛版主

04

别再做苦工,快又有效率!

看到这里,你还想做事事手动,加班不断的“苦工”吗?

快来跟随雷元老师的脚步,一起提升工作效率吧!

别再当苦工了!跟大佬学RPA,从此编程不用写代码(rpa需要编程吗)

#技术派的书架#

相关新闻

联系我们
联系我们
公众号
公众号
在线咨询
分享本页
返回顶部