工业数据轻量治理推动智能制造发展（工业数据轻量治理推动智能制造发展的意义）
当前，国家正在积极推进“信息化与工业化深度融合”，全面落实“中国制造2025”，互联网、移动互联网应用在世界范围内的应用数量位居世界前列，在数据资源、应用领域具有较强的应用市场优势，在大数据领域的一些关键技术研究上取得了突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，为工业大数据的应用管理起到了巨大的推动作用。基于企业智能化控制的综合业务需要，使得其向着分布式、网络化、集成化、平台化、智能化方向发展。通过工业大数据、工业云平台，可以使企业从信息分享到更高层次的知识、业务的传承，突破地理、组织的局限，实现企业的经营业绩。
工业大数据应用管理解决方案通过构建一个支持工业云体系的具有高容量、高伸缩性、高容错性的分布式实时数据库，从而实现对工业大数据应用管理的基础支撑。通过建立工业大数据的管理平台，实现设备、设备的生产效率、产品质量和产业链的高效优化，为今后的智能制造系统奠定了坚实的基础。工业云计算平台是支撑工业数据的基础，它提供了大量的数据采集、存储、查询、分析、挖掘和应用等功能。
沭聚物联科技感知中台致力于解决行业痛点问题，赋能并提升合作伙伴和客户的产品价值。
物模型统一设备语言，推进实现设备数据标准化：通过对标准物模型规范的定义以及协议解析插件的支持，解决由于同类型设备终端厂商众多，标准不统一导致的互不兼容、互不相通等问题，快速聚合并沉淀数据，为后续价值变现提供手段和依据。
2D/3D数据融合与数据可视化编排中心，数据一图呈现：一站式、免代码、拖拽式的大屏开发，帮助用户灵活多变的完成专业水准的物联网可视化应用搭建。
多源数据整合与治理，快速响应数据处理需求：针对物联网感知数据海量、多源异构特点，平台提供了数据接入、处理、资产管理、开放共享等能力，帮助在海量感知数据中筛选、分析出有价值的数据，使汇聚的感知数据发挥更大作用。
