拓源讲堂（十二)-AI技术应用II（ai拓展的作用）
拓源讲堂（十二) | AI技术应用II###
“拓源讲堂”第十二讲来了！本期内容的主题是“AI技术应用”下篇。
最近最火的 AI 技术莫过于 ChatGPT，ChatGPT本质是一个对话模型，它可以回答日常问题、进行多轮闲聊，也可以承认错误回复、挑战不正确的问题，甚至会拒绝不适当的请求。
那么具体什么是ChatGPT呢？小编这就带你一探究竟，让我们共同沉浸在学习ChatGPT的海洋中。
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AI技术应用II o 什么是 GPT？
GPT: 全称为Generative Pre-trained Transformer，生成型预训练变换模型，是自然语言处理领域（NLP）的一种语言模型。NLP为人工智能领域的一个重要研究方向，旨在让人能够用自然语言（如汉语）跟计算机通信。
2017年谷歌研究出Transformer模型，不仅提高了提取数据共性特征的成功率，而且它可以进行无监督学习，有效解决人工标注数据耗时长、成本高、效率低的问题。
GPT的框架包括Transformer，其训练过程大致分为两个阶段，先利用Transformer对大量数据进行无监督学习，然后根据具体任务对参数进行微调，目的是为了研制出一种通用的人工智能。在NLP的具体任务中，GPT的文本生成能力表现尤为突出。
GPT-3（2020）拥有1750亿个参数，是有史以来参数最多的神经网络模型，是GPT-2的116倍，是GPT-1（2018）的1496倍。“数据、算力、算法”构成了AI的三大基石，从该观点看，GPT-3在NLP领域的风光无限便是大力出奇迹的有力证明，然而其代价也是巨大的，训练GPT-3估计需要上千万美元。
o ChatGPT主要特点
1、ChatGPT的技术背景
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强大的基座大模型能力（InstructGPT）；
高质量的真实数据（干净且丰富）；
强化学习（PPO算法）。
2、ChatGPT的主要特点
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它有强大的语言理解和生成系统；
它具有安全机制和去除偏见能力；
其简单的逻辑问题错误依旧明显存在，发挥不够稳定（但总体比GPT3好很多）；
ChatGPT有时会给出看似合理、但并不正确或甚至荒谬的答案；
它抵抗不安全的prompt能力较差，还存在过分猜测用户意图的问题。
o ChatGPT的工作原理
ChatGPT训练过程很清晰，如图所示：
ChatGPT 工作主要分为三个步骤：
第一步，使用有监督学习方式，基于GPT3.5微调训练一个初始模型；
第二步，收集相同上文下，根据回复质量进行排序的数据；
第三步，使用PPO强化学习策略来微调第一阶段的模型。
o ChatGPT为何成功？
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强大的基座模型能力（InstructGPT）
大参数语言模型（GPT3.5）
高质量的真实数据（精标的多轮对话数据和比较排序数据）
性能稳定的强化学习算法（PPO算法）
o ChatGPT应用和思考
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ChatGPT对于文字模态的AIGC应用具有重要意义；
ChatGPT作为文字形态的基础模型，自然可以与其他多模态结合；
ChatGPT对于搜索引擎的代替性：ChatGPT可以作为搜索引擎的有效补充。
o ChatGPT如何注册
ChatGPT目前对国内并不开放，如果要使用需要用外国 IP 地址才行，下面是注册的步骤可以参考，使用 ChatGPT 主要有4步——
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注册 ChatGPT 账号；
通过短信接码平台 sms-activate.org 完成 ChatGPT 手机号验证；
登录 ChatGPT 账号，对话框输入，开始使用 Chat GPT；
输入任意话题，探索 ChatGPT 的强大功能。
o ChatGPT如何接入使用
你可以使用以下步骤来设置你的 Node.js 应用程序并使用 OpenAI 的 API：
1.安装 Node.js 和适当的 HTTP 库，例如 Axios；
2.注册 OpenAI 账户并获取 API 密钥；
3.创建一个新的 Node.js 文件，并使用 require 语句引入所需的模块（例如 Axios 和你的 API 密钥）；
4.使用 HTTP 库发出请求并处理响应。
oChatGPT使用示例
（1）ChatGPT 用来做题：
（2）ChatGPT 用来编程：
（3）ChatGPT 用来翻译：
（4）ChatGPT 用来写作：
ChatGPT 还有很多使用例子：
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自动编程，如让她用 C 语言写个“hello world”例子，并编译；
模拟 Shell 交互，输入 Shell 命令返回结果；
编程语言转换，把一种编程语言代码转换成另一种语言代码；
图片认识处理，图片文字识别，添加水印等
以上就是本期“AI技术应用II”的所有内容，希望通过本期内容的分享，能够帮助大家对ChatGPT有更多的了解与认识，便于大家对其他AI技术有更深层次的学习。
之后，“拓源讲堂”依旧继续推进技术分享交流计划，按照技术热点及公司技术产品进展为大家实时更新更多技术分享。
课程除了通过线下讲堂/线上视频课堂的方式进行培训，还会不定期通过「恒拓开源」与「恒赢智航」的微信公众号发表技术文章，欢迎大家关注实时动态，并参与进分享学习的大军，一起用领先的技术推动行业进步！
拓 源 讲 堂
2022年度技术交流分享计划
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序号 | 题目 | 内容 梗概 | 课程回顾 |
1 | 微服务架构相关技术介绍 | 微服务架构漫谈，微服务架构及相关的技术介绍，技术中台发展方向 | 跳转 |
2 | 容器化技术介绍与应用-Docker | 普及 Docker 相关的基础知识及应用场景，Docker 的安装使用等线上实践教学 | 跳转 |
3 | 容器化技术介绍与应用-K8S | 容器化技术的高级课程，介绍 K8S 原理及安装使用等实践教学，介绍 K8S 相关的技术 | 跳转 |
4 | 信创基础知识入门 | 了解信创是什么；我们为什么需要推行信创；信创有哪些相关的相术 | 跳转 |
5 | 大数据技术介绍与应用1 | 介绍目前大数据相关的技术，为初识大数据技术的人员提供入门基础 | 跳转 |
6 | 区块链技术介绍 | 带大家了解区块链，区块链技术介绍、产品及应用场景 | 跳转 |
7 | 低代码应用平台 | 什么是LCNC，低代码平台技术介绍、行业适用场景 | 跳转 |
8 | 介绍大数据技术介绍与应用2 | 深入介绍大数据的实用技术，如 Hadoop 的安装使用等及应用场景案例等，为实践大数据项目提供经验参考 | 跳转 |
9 | AI技术介绍与应用1 | 了解 AI 技术，语音/图像/人脸识别/机器学习 | 跳转 |
10 | 新兴语言介绍 | 除了 Java、.Net 等常见的编程语言，还有哪些新兴编程语言是有比较前景的，希望通过本次学习能让大家扩充编程技能提升自身价值 | 跳转 |
11 | Serverless介绍 | Serverless这个技术随着微服务出现在人们的视野，这里介绍Serverless有哪些相关技术，如何实现Serverless | 跳转 |
12 | AI技术介绍与应用2 | AI 技术的应用，语音/图像/人脸识别/机器学习 | 本期 图文 |
13 | 信创技术介绍与应用 | 介绍项目如何做到信创兼容，信创技术在项目中的应用 | 待开展 |
拓源讲堂
问渠那得清如许
为有源头活水来
“拓源讲堂”是为进一步完善公司人才培养机制，充分激活人才活力，使公司发展与员工成长同频共振而建立的培训计划。希望通过对不同主题内容的分享和探讨，公司广大的技术、业务及管理人员能够拥有更多的学习机会，交流渠道和展示平台，提升技术水平，加强各专业能力。真正助力每一位恒拓人在勤于学习、勇于创新、乐于分享的路上一路前行，苦练内功，不断精进，成就卓越。
