基于影像-病理多模态深度学习的三阴性乳腺癌预后模型及应用研究2780080139

基于影像-病理多模态深度学习的三阴性乳腺癌预后模型及应用研究

近年来，随着深度学习技术的不断发展，其在医学图像分析领域的应用也越来越广泛。在乳腺癌领域，基于深度学习的预后模型已经被广泛应用于预测患者的生存情况，其中基于影像-病理多模态深度学习的方法尤为重要。本文旨在探讨基于影像-病理多模态深度学习的三阴性乳腺癌预后模型及应用研究。

三阴性乳腺癌是指乳腺癌中不含乳腺癌细胞、人类乳头状瘤病毒、 Human Immunodeficiency Virus 的乳腺癌。由于其罕见性，其患者的生存时间往往较长，但预后不良。因此，对于三阴性乳腺癌的预后预测，一直是医学研究中的重要问题。

基于深度学习的方法在乳腺癌预后预测中的应用已经得到了广泛的应用。其中，基于图像-病理多模态深度学习的方法被广泛应用于乳腺癌的诊断和预后预测。基于图像-病理多模态深度学习的方法，通过将医学图像和病理组织图像进行多模态融合，可以实现对乳腺癌的诊断和预后预测的高效、精准、准确。

本文将介绍基于影像-病理多模态深度学习的三阴性乳腺癌预后模型的建立过程，探讨其预测性能，并应用该模型对三阴性乳腺癌患者的生存情况进行分析和预测。

本文将介绍基于影像-病理多模态深度学习的三阴性乳腺癌预后模型的建立过程，探讨其预测性能，并应用该模型对三阴性乳腺癌患者的生存情况进行分析和预测。本文将对基于影像-病理多模态深度学习的三阴性乳腺癌预后模型的应用前景进行探讨，并期望该模型能够为三阴性乳腺癌患者的预后预测提供有益的指导。