315直击天价瑕疵轮胎骗局,机器视觉助力轮胎缺陷检测准确率99.9%(轮胎视觉效果)
315的到来,中消协3月11日公布了《2021年网络消费领域消费者权益保护报告》,指出2021年网络消费领域仍然存在的八种侵害消费者合法权益情形。
其中包括“部分商品和服务存在质量缺陷”、“不法网络交易经营者虚假宣传的表现更加多样化”等等。小矩发现,利用网络侵害消费者权益的情况,在轮胎行业还非常严重。
近日,在某电商平台上搜索轮胎产品信息,发现很多售卖轮胎的信息都是虚假的,买过的车主直呼“骗子”“三天就鼓包”!
乌兰察布一男子(王某),从网上购买了一副汽车轮胎,安装新轮胎后不到半年,在路上行驶时,前轮突然爆胎,引发了交通事故,致使其14岁女儿的右眼永远失去了光明,留下终生遗憾。
据不完全统计,从2021年至今,轮胎行业因质量问题便发生了多起召回事件。
大陆集团召回大陆、通用和巴伦品牌的约9.4万条轮胎。召回范围内的轮胎可能在制造过程中被过度硫化,这可能导致胎侧破裂或轮胎安全带边缘分离。
2021年2月,固铂召回轮胎11957条,固铂认为召回的轮胎中35%可能存在缺陷,召回原因是轮胎在胎肩槽区域的胎面胶厚度可能较低,会导致胎面分离和胎侧损坏。
此外,据统计高速公路交通事故70%由轮胎引起,120码以上爆胎生还几率为零,轮胎安全已成为全民关注的问题。
在2021年轮胎质量问题的投诉中,“轮胎开裂”依旧是投诉最为集中的问题,同期“轮胎起皮”、“轮胎鼓包”、“轮胎爆胎”、“轮胎磨损”问题的投诉量也不容小视。
来源/车质网
在使用中,这些常见的轮胎缺陷不仅会影响到整个制造商的生产效率和利润率,车辆使用性能的发挥,更重要的是,这些不合格的产品如果不小心流入市场,可能会给最终的用户带来安全风险!一切细节都是至关重要的。
一个变成天价的瑕疵轮胎
英特尔曾有这样一则广告:
一个有瑕疵的轮胎,因员工没有发现,则可能造成200美元的材料损失。
假设每家工厂每天漏检4109个瑕疵轮胎,如果有18家这样的轮胎厂,那么就会损失1500美元,代价昂高!
一个变成天价的瑕疵轮胎也由此诞生!
中国轮胎出口量稳居全球第一。自2015年以来,我国轮胎出口一直保持稳定增速,2020年受疫情影响虽然在出口数量上有所下降,但是出口占世界消费量占比却进一步提升,达到全球消费量的30.26%。
在这种规模上要保证产品质量的一致是个巨大挑战。
大多数公司主要依靠人工检查,但这种方法耗时而且不可靠。培训检查员大约要花费 3 个月,而检查工作最多占用他们 80% 的时间。
即使经过充分的培训,检查员们也会做出主观判断,通常只能保持 90% 到 95% 的准确率。人工检测精准性低会增加昂贵的返工成本,也会限制产量的扩大、甚至可能会造成召回问题,影响公司声誉。
随着工业质检在现代制造业越来越重要,产品表面微小的划痕和凹坑等瑕疵就可能会酿成重大的事故,比如航空轮胎等表面缺陷会直接影响使用效果甚至会给乘客带来不可挽回的损失。
以轮胎企业为例,在轮胎的生产过程中,轮胎表面的字符、色点标识会存在各式各样的缺陷问题,比如位置偏移、标识不清、凹坑、裂口等。
再加上轮胎上的字符跟背景色相近、轮胎大小不一、不同生产商要求不同。传统的人工检查方法在缺陷判别上存在个体与个体间的差异,并且有检查员视力疲劳等因素,很多产品的微小瑕疵并不能高效地被识别。
从“人工”到“人工智能”
中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万,大概15%-20%的工人会拿着一个产品看产品有没有问题,有没有瑕疵。
随着人工智能技术的发展开始赋能工业质检,效率和准确度也都有了全面的提升。
它不仅能够取代大量的重复性的目视检查工作,还能进一步解决工业质检行业未被解决的问题。
10月19日,全球著名咨询调查机构Gartner发布了《2022年12大技术趋势》报告。其中超自动化已连续3年入选技术趋势报告,成为入选次数最多技术之一。充分说明超自动化在全球数字化转型浪潮中继续担任重要角色,以及超自动化市场将保持高速增长趋势。
超自动化是一种技术合集,主要包括:RPA、低代码开发平台、流程挖掘、AI等创新技术。
来源/Gartner
可见,AI为工业质检赋能在智能制造大背景下,大有可为。
矩视智能自主研发深度学习引擎,把人工经验转化为AI算法,带来了高度精确、高度稳定的智能缺陷检测系统,通过计算机视觉解决了轮胎制造商面临的不断出现的产品瑕疵挑战,最快处理速度高达10ms,准确度高达99%以上。
这不但可以弥补人工视觉无法检测的环境,比如危险工作环境,温度较高和较低的工作环境等,还能够更加全面地检测出产品的质量问题,提升产品良率。
微小瑕疵 转化为巨大效益
轮胎常见的外观质量缺陷主要有缺胶、气泡、胎圈宽窄不一、胎里露线、表面凹凸、裂纹、字符等问题,随着智能时代的来临,能否借助AI、物联网等技术,实现产品质量检测流程的升级?
矩视云低代码平台,颠覆传统项目定制开发模式,通过数据驱动,实现工具间的自由组合,将开发效率提升10倍以上。在深度学习、计算机视觉和图像处理上拥有最先进的技术,可以实时分析视频并从中提取关键信息和深刻洞察,为企业产品加上“AI保险”,从而避免产品出现瑕疵。
不仅能及时发现不合格的产品,还可以在轮胎瑕疵成为更大的问题之前就从根本上将其解决。
如下图轮胎,“5X59”字符检测:
轮胎字符检测
矩视云低代码平台检测
轮胎开裂
矩视云低代码平台检测
轮胎凹凸
矩视云低代码平台检测